Web Technologies – THAI DATA CLOUD https://thaidata.cloud High Performance Cloud Servers Easy for any scale & Easy for IT people. Tue, 12 May 2026 06:46:29 +0000 en-US hourly 1 https://thaidata.cloud/wp-content/uploads/2023/06/favicon.ico Web Technologies – THAI DATA CLOUD https://thaidata.cloud 32 32 DevOps ทำไมองค์กรไทยที่ต้องการอัปเดตระบบต่อเนื่องถึงต้องเริ่มจาก CI/CD Pipeline https://thaidata.cloud/devops-ci-cd-pipeline-enterprise-transformation/ Mon, 22 Dec 2025 05:06:12 +0000 https://thaidata.cloud/?p=47214

องค์กรไทยจำนวนมากกำลังพัฒนาซอฟต์แวร์ภายใน เว็บไซต์ E-Commerce, ระบบสมาชิก, ระบบหลังบ้าน, แพลตฟอร์มบริการลูกค้า, ระบบจองคิว ไปจนถึง Mobile App ธุรกิจ แต่ความท้าทายไม่ได้อยู่ที่การ “สร้างระบบ” แต่อยู่ที่การ “อัปเดต และดูแลระบบให้ต่อเนื่อง” โดยไม่ทำให้บริการสะดุด

ในหลายบริษัท การปล่อยฟีเจอร์ใหม่ยังเป็นเหตุการณ์ที่ต้องเตรียมตัวเป็นพิเศษ นัดทีมหลายฝ่าย ประชุมล่วงหน้า เตรียม rollback และต้องลุ้นว่า Production จะล่มหรือไม่ ทั้งที่ในโลกการแข่งขันวันนี้ ธุรกิจต้องพร้อมอัปเดตได้ทุกวัน หรือทุกชั่วโมง หากจำเป็น

นี่คือเหตุผลที่แนวคิด DevOps กลายเป็นหัวใจสำคัญของการพัฒนาระบบยุคใหม่ โดยมี CI/CD Pipeline เป็นเครื่องมือหลักที่ทำให้เกิดขึ้นได้จริง

ความล่าช้าไม่ได้เริ่มเพราะทีมไม่เก่ง แต่เพราะกระบวนการยังไม่เปลี่ยน

ลองคิดภาพองค์กรที่กำลังจะปล่อยฟีเจอร์ใหม่ ลูกค้ารอ ทีมการตลาดโปรโมตไปแล้ว แต่ฝ่าย development ส่งโค้ดมาช้าเพราะต้อง QA เพิ่ม ฝ่าย operations ยังไม่มั่นใจว่าระบบพร้อม production หรือไม่ ต้องตั้งค่าใหม่ เชื่อมบริการอื่น ตรวจ database schema และเตรียมสำรองข้อมูลก่อน deploy

ทุกฝ่ายเก่งในงานของตัวเอง แต่ไม่มี workflow กลางที่ทำให้ Dev และ Ops ทำงานสอดประสานกันได้ราบรื่น ปัญหาไม่ได้อยู่ที่คน แต่อยู่ที่การแยกส่วนของกระบวนการ

Development Ops จึงเริ่มต้นจากการสร้างความเข้าใจร่วมว่า “ทุกทีมมีเป้าหมายเดียวกัน คือ ส่งมอบคุณค่าถึงผู้ใช้ให้เร็วที่สุดและเชื่อถือได้ที่สุด”

DevOps ไม่ใช่เครื่องมือใหม่ แต่เป็นวัฒนธรรมการทำงานร่วมกัน

devops ci cd pipeline

หลายคนเข้าใจผิดว่า Dev และ Ops คือซอฟต์แวร์หรือระบบอัตโนมัติ แต่ความจริงคือแนวคิดที่ทำให้ทีมพัฒนา ทีมปฏิบัติการ ทีมธุรกิจ QA และ Security ทำงานใกล้ชิดกันกว่าที่เคย

องค์ประกอบสำคัญของ Dev และ Ops transformation ได้แก่

  • Collaboration ทำงานร่วมกันตั้งแต่ต้นทาง ไม่ใช่ส่งงานข้ามกำแพง

  • Automation ลดงาน manual ที่เสี่ยงต่อข้อผิดพลาด

  • รวมถึงการทดสอบและ deploy อัตโนมัติ

  • Measurement ใช้ข้อมูลประเมิน ไม่ใช่ความรู้สึก เช่น error rate, deployment frequency, rollback time

  • Continuous Improvement ดีขึ้นทีละน้อยทุกวัน ไม่ใช่รอ big release 6 เดือนครั้ง

เมื่อองค์กรเข้าใจหลักการนี้ CI/CD Pipeline จะเป็นเหมือนระบบไหลเวียนเลือดของ Dev-Ops

CI/CD Pipeline คือสิ่งที่ทำให้ Dev-Ops “ใช้งานได้จริง” ไม่ใช่แค่ทฤษฏี

ci cd pipeline

CI/CD Pipeline for enterprises ประกอบด้วย 2 ส่วนหลัก

Continuous Integration (CI)

เมื่อใคร push code ระบบจะ

  • build อัตโนมัติ
  • run test อัตโนมัติ
  • ตรวจคุณภาพโค้ด
  • เช็ก version และ dependency
  • แจ้งเตือนเมื่อมีความผิดปกติ

ทีมจึงรู้ทันทีว่าโค้ดใหม่ส่งผลกระทบหรือไม่ ลดโอกาสปัญหาสะสมจนแก้ยาก

Continuous Delivery / Deployment (CD)

เมื่อโค้ดผ่านการตรวจสอบ ระบบจะ

  • deploy ไป staging อัตโนมัติ
  • ทดสอบ end-to-end
  • พร้อมนำขึ้น production เมื่ออนุมัติ

หรือบางองค์กรตั้งเป็น automatic deployment เลย หากผ่านทุกเงื่อนไข

ผลลัพธ์คือ การปล่อยระบบจากวันที่เคยต้องรอหลายสัปดาห์ กลายเป็นรายวัน หรือรายชั่วโมงได้

Dev-Ops ช่วยลดความเสี่ยงวันปล่อย Production ได้อย่างไร

ก่อนมี automation หลายองค์กรมี “Deploy Day” ซึ่งเต็มไปด้วยความเครียด เช่น

  • คน standby จำนวนมาก
  • ต้อง freeze code ล่วงหน้า
  • หากมีปัญหาต้อง rollback เร่งด่วน
  • ธุรกิจหยุดไม่ได้เพราะลูกค้าใช้งานอยู่

เมื่อ CI/CD Pipeline ทำงานแทนมนุษย์ การ deploy กลายเป็นเรื่องปกติ ไม่ใช่เหตุการณ์สำคัญ ผลที่ได้คือ

  • downtime ลดลง
  • bug ถูกจับตั้งแต่ก่อน merge
  • release ควบคุมได้
  • ทีมทำงานอย่างมั่นใจขึ้น

และทั้งหมดคือหัวใจที่ Development Ops ต้องการสร้าง

ตัวอย่างองค์กรไทยที่เห็นผลจริงจากการใช้ Dev-Ops

บริษัทโลจิสติกส์ขนาดกลางในกรุงเทพฯ เคย deploy เดือนละครั้ง เพราะกังวลเว็บล่ม ทุกครั้งที่มีบั๊กต้องรอ release รอบต่อไป ทำให้ฝ่ายบริการลูกค้ารับแรงกดดันสูง ลูกค้าไม่พอใจ

องค์กรเริ่มสร้าง CI/CD Pipeline แบบค่อยเป็นค่อยไป เพิ่มการทดสอบอัตโนมัติ ทำ staging environment ให้เหมือน production มากขึ้น และให้ Ops เข้ามามีส่วนร่วมตั้งแต่เริ่มวางสถาปัตยกรรม

ผลลัพธ์คือ deploy วันละ 3–5 ครั้งได้อย่างมั่นใจ แก้บั๊กเร็วขึ้น ยอดร้องเรียนลดลง ทีมพัฒนามีพื้นที่ทดลองมากขึ้น และธุรกิจตอบสนองตลาดได้ทันที

Dev-Ops ไม่จำเป็นต้องเริ่มใหญ่ เริ่มถูกทางสำคัญกว่า

แนวทางเริ่มต้นที่เหมาะกับองค์กรไทยคือ

  • ใช้ repository กลาง เช่น Git
  • ทำ code review ให้เป็นมาตรฐาน
  • เพิ่ม automated unit test ก่อน merge
  • มี staging environment ที่จำลองจริง
  • ค่อย ๆ อัตโนมัติขั้นตอน deploy
  • เก็บ log, metric และ error อย่างเป็นระบบ

เมื่อเห็นผล ทีมงานจะพร้อมขยายต่ออย่างเป็นธรรมชาติมากขึ้น

Security ต้องอยู่ใน Pipeline ตั้งแต่วันแรก ไม่ใช่ตอนท้าย

องค์กรจำนวนมากยังคิดว่า security เป็น “ด่านสุดท้ายก่อนขึ้นระบบจริง” ซึ่งช้าเกินไปแล้ว

Dev-Ops ส่งเสริม DevSecOps โดยเพิ่ม security scanning ลงใน pipeline เช่น

  • ตรวจ library เสี่ยง
  • ตรวจ secret ที่ push เข้า repo
  • ตรวจค่า config cloud ผิดมาตรฐาน
  • ตรวจ compliance เช่น PDPA

ข้อดีคือ security กลายเป็นส่วนหนึ่งของ workflow ไม่ใช่ภาระท้ายโครงการ

Dev-Ops ไม่ได้สร้างความเร็วเท่านั้น แต่สร้างความมั่นใจร่วมกันทั้งองค์กร

องค์กรที่ทำ Development Ops สำเร็จมักมีจุดร่วมคือ

  • ทีมเชื่อใจกันมากขึ้น
  • ใช้ข้อมูลแทนการโต้เถียง
  • แบ่งปันความรับผิดชอบ ไม่โยนงาน
  • ความเครียดลดลงก่อน deploy
  • การเปลี่ยนแปลงเกิดง่ายขึ้น

และเมื่อความเปลี่ยนแปลงเกิดได้ง่าย นวัตกรรมก็เกิดตามมา

พร้อมให้การพัฒนาระบบขององค์กรเร็วขึ้น เสถียรขึ้น และเป็นระบบมากขึ้นหรือยัง?

https://thaidata.cloud/devops-tools-must-have-2025/หากองค์กรของคุณต้องการเริ่ม Development Ops วาง CI/CD Pipeline หรือออกแบบ workflow เพื่อให้ปล่อยระบบได้ต่อเนื่องอย่างมั่นใจ ทีม THAI DATA CLOUD พร้อมช่วยวิเคราะห์ วางสถาปัตยกรรม และดูแลโครงสร้างพื้นฐานให้เหมาะกับการใช้งานจริงบน Cloud หรือ Data Center ในประเทศไทย

เริ่มต้นด้วยคำปรึกษาฟรีได้เลย https://thaidata.cloud/contact/

สอบถามข้อมูลบริการ

]]> DevOps tools ไหนที่คุณขาดไม่ได้ ถ้าคุณคือทีม Dev ยุค 2025? https://thaidata.cloud/devops-tools-must-have-2025/ Fri, 13 Jun 2025 09:26:40 +0000 https://thaidata.cloud/?p=42939

ถ้าคุณคือทีม Dev ที่ต้องเร่งส่งมอบงานให้เร็วกว่าเดิม ลดบั๊กให้เหลือน้อยที่สุด และต้องการระบบที่เสถียรตั้งแต่วันแรกที่ขึ้น Production คำถามสำคัญที่คุณต้องตอบให้ได้ในปี 2025 ก็คือ “ทีมของคุณมี DevOps tools ที่จำเป็นครบหรือยัง?”

ในบทความนี้ เราไม่ได้แค่จะมาแนะนำเครื่องมือ DevOps แบบทั่วไป แต่จะพาคุณไปดูว่าเครื่องมือไหนคือของที่ “ขาดไม่ได้” สำหรับทีมพัฒนาในยุคนี้ และเพราะอะไรคุณควรเลือกใช้มันตั้งแต่วันนี้

DevOps คืออะไร และทำไมทีม Dev ยุคใหม่ถึงขาด DevOps tools ไม่ได้?

DevOps เป็นมากกว่าแค่เทคนิคหรือเครื่องมือ มันคือแนวคิดและวัฒนธรรมการทำงานที่รวมทีมพัฒนา (Development) และทีมปฏิบัติการ (Operations) เข้าด้วยกันผ่านการใช้เครื่องมือ เพื่อให้ทุกขั้นตอนตั้งแต่การเขียนโค้ด ทดสอบ ไปจนถึง deploy เป็นไปอย่างราบรื่นและอัตโนมัติ

สำหรับทีม Dev ที่ต้องเผชิญกับ deadline ที่รัดตัว ระบบที่ต้อง always-on และ user ที่คาดหวัง zero downtime tools คืออาวุธสำคัญที่คุณต้องมีในทีม

6 DevOps tools ที่ทีม Dev ขาดไม่ได้ในปี 2025

1. Git เครื่องมือพื้นฐานที่ทุกทีมต้องใช้

Git

Git เป็นระบบ version control ที่ช่วยให้ทีมสามารถจัดการโค้ดร่วมกันได้อย่างมีประสิทธิภาพ ไม่ว่าจะเป็นการย้อนกลับเวอร์ชัน แยกสาขาการพัฒนา หรือการควบคุมคุณภาพ Git ยังรองรับการทำงานร่วมกับแพลตฟอร์มยอดนิยมอย่าง GitHub, GitLab และ Bitbucket ซึ่งเพิ่มความสะดวกในการจัดการ repository และ pull request ให้กับทั้งทีม ในโลกที่การพัฒนาแบบ Agile และ Continuous Delivery เป็นมาตรฐาน การไม่มี Git เปรียบเหมือนเดินเรือโดยไม่มีเข็มทิศ

2. Jenkins เครื่องมือ CI/CD ที่ยืดหยุ่นที่สุด

Jenkins เป็น automation server ที่ถูกออกแบบมาสำหรับการทำงานแบบ Continuous Integration (CI) และ Continuous Delivery (CD) มันสามารถตั้งค่า pipeline เพื่อให้ทุกครั้งที่มีการ push โค้ด ระบบจะ build และ test โดยอัตโนมัติ ลดโอกาสเกิดบั๊ก และช่วยให้ทีมมั่นใจว่าโค้ดที่ถูกนำขึ้น Production มีคุณภาพ Jenkins รองรับ plugin มากกว่า 1,800 ตัว ทำให้สามารถเชื่อมต่อกับเครื่องมืออื่นได้หลากหลาย เป็นหัวใจของระบบ DevOps สมัยใหม่ที่ต้องการความอัตโนมัติสูง

3. Docker พัฒนาและรันได้ทุกที่แบบไม่ง้อสภาพแวดล้อม

Docker

Docker เปลี่ยนวิธีการพัฒนาและ deploy แอปพลิเคชัน โดยช่วยให้สามารถสร้าง container ที่รวมทุกสิ่งที่แอปต้องใช้ ไม่ว่าจะเป็น runtime, dependency, หรือ library ทำให้แอปของคุณสามารถรันได้เหมือนกันทั้งในเครื่องของนักพัฒนา เครื่อง staging และ production ช่วยลดปัญหา “ทำไมรันบนเครื่องฉันได้ แต่รันบนเครื่องเซิร์ฟเวอร์ไม่ได้” Docker ยังช่วยให้การจัดการเวอร์ชันแอปง่ายขึ้น และสามารถปรับใช้กับแนวคิด Microservices ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

4. Kubernetes ถ้าคุณมีหลาย container นี่คือสิ่งที่ต้องใช้

Kubernetes

Kubernetes เป็นระบบจัดการ container อัตโนมัติที่ช่วยให้คุณสามารถ deploy, scale และจัดการ container หลายตัวได้ง่ายขึ้น เป็นเครื่องมือที่จำเป็นอย่างยิ่งหากคุณใช้ Docker แล้วต้องการควบคุม container เหล่านั้นแบบ real-time และให้มี high availability Kubernetes ยังรองรับการสร้าง service discovery, load balancing และ self-healing ทำให้ระบบสามารถรักษาเสถียรภาพได้แม้เกิดปัญหาในบาง node ของระบบ

5. Terraform สร้างและจัดการโครงสร้างพื้นฐานแบบเป็นระบบ

Terraform

Terraform คือเครื่องมือ Infrastructure as Code (IaC) ที่ช่วยให้คุณสามารถกำหนดโครงสร้างพื้นฐานของระบบในรูปแบบไฟล์โค้ด ทำให้สามารถควบคุมและตรวจสอบได้ทุกการเปลี่ยนแปลงของระบบ ไม่ว่าจะเป็นการสร้าง VM, Load balancer, หรือ Database บน Cloud Terraform รองรับผู้ให้บริการหลากหลายเจ้า เช่น AWS, Azure, และ GCP ซึ่งเหมาะสำหรับทีม DevOps ที่ต้องการความรวดเร็วในการตั้งค่าระบบ และต้องการหลีกเลี่ยง human error จากการตั้งค่าด้วยมือ

6. Grafana + Prometheus มองเห็นทุกอย่างที่เกิดขึ้นกับระบบ

Grafana Prometheus
Grafana และ Prometheus คือคู่หูที่ใช้ร่วมกันในการ monitor ระบบ Prometheus ทำหน้าที่เก็บข้อมูล metric จาก service ต่าง ๆ และ Grafana เป็นเครื่องมือ visualization ที่ช่วยให้คุณเห็นภาพรวมของ performance แบบ real-time คุณสามารถตั้ง alert ได้เมื่อตัวชี้วัดเกินค่าที่กำหนด เช่น memory usage, CPU load หรือ response time ของ service หากไม่มีเครื่องมือ monitoring ที่ดี ทีมอาจพลาดปัญหาเล็ก ๆ ที่กลายเป็นเรื่องใหญ่ในภายหลัง

แล้วทีมของคุณล่ะ? มี DevOps tools เหล่านี้ครบหรือยัง

ไม่ว่าคุณจะเป็น Dev, QA, DevOps Engineer หรือแม้แต่ Project Manager เครื่องมือเหล่านี้ล้วนเป็นสิ่งที่ทีมยุคใหม่ควรใช้ร่วมกัน หากคุณยังทำทุกอย่าง manual, deploy ช้า หรือเจอปัญหาซ้ำ ๆ บ่อยครั้ง… นั่นคือสัญญาณว่าคุณควรอัปเกรด stack ของทีม

DevOps tools + Cloud = คู่หูที่ทีมยุคใหม่ห้ามมองข้าม

เมื่อระบบส่วนใหญ่ย้ายขึ้นคลาวด์ DevOps tools ต้องสามารถทำงานร่วมกับสภาพแวดล้อมแบบ Cloud-native ได้ เช่น ใช้ GitLab + Terraform กับ Cloud Provider เพื่อ deploy อัตโนมัติ หรือใช้ Kubernetes Cluster บน Cloud สำหรับแอปที่ต้องรองรับผู้ใช้งานจำนวนมาก

หากคุณวางระบบ DevOps บน Cloud Infrastructure ที่ดี จะได้ทั้งความเร็ว ความยืดหยุ่น และความมั่นคง

สรุป: DevOps tools คือสิ่งที่ทีม Dev ยุค 2025 ต้องมี ไม่ใช่แค่ควรมี

การมี DevOps tools ที่เหมาะสม ไม่ใช่แค่ช่วยให้คุณทำงานได้เร็วขึ้นเท่านั้น แต่ยังเปลี่ยนวิธีคิด วิธีวางระบบ และวิธีแก้ปัญหาให้กลายเป็นแบบอัตโนมัติและตรวจสอบได้ ในยุคที่ใคร ๆ ก็เร่ง deploy แต่มีไม่กี่ทีมที่ deploy แล้ว “รอด” การมีเครื่องมือที่เหมาะสมคือแต้มต่อสำคัญของทีม Dev ยุคใหม่

หากคุณกำลังมองหา Cloud Server ที่เหมาะสำหรับการใช้งาน DevOps tools THAI DATA CLOUD พร้อมให้บริการด้วยโครงสร้างพื้นฐานที่เสถียร ปลอดภัย และพร้อมรองรับทีมพัฒนาทุกรูปแบบ

สอบถามเพิ่มเติม หรือปรึกษาการวางโครงสร้าง Cloud Infrastructure ได้ที่ www.thaidata.cloud

สอบถามข้อมูลบริการ

]]> เข้าใจ On-Prem, IaaS, PaaS and SaaS ง่ายๆ ใน 1 นาที https://thaidata.cloud/understand-on-premise-iaas-paas-saas-in1min/ Tue, 18 Apr 2023 08:34:01 +0000 https://thaidata.cloud/?p=26670

ยุคแห่ง Cloud Computing เป็นยุคที่รุ่งเรือง และทำให้เกิดการเปลี่ยนผ่านเพื่อความสะดวก ปลอดภัย และเป็นผลดีต่อ สร้างประโยชน์ต่อธุรกิจอย่างมาก แต่มักจะเกิดปัญหาระหว่างการสื่อสารว่า เมื่อเกิดปัญหาขึ้นแล้ว ใครมีหน้าที่รับผิดชอบในส่วนใดกันแน่ วันนี้เราจะมาทำความเข้าใจ เพื่อให้การวางแผนในการใช้งาน ดูแล Cloud Server ได้อย่างรัดกลุมมากขึ้น

First Step เริ่มจากทำความเข้าใจกับ Responsibility Model กันก่อน

ในแต่ละ Model จะถูกแบ่งหน้าที่และความรับผิดชอบต่อระบบอย่างชัดเจนว่า ในระดับ Layer ใดอยู่ในหน้าที่การดูแลของ User หรือ Provider จุดนี้คือจุดสำหรับที่สุดสำหรับการเลือกใช้บริการและโซลูชันต่างๆ ให้ชัดเจนเหมาะสมกับความต้องการ

Application

ระดับการทำงานเพื่อ แสดงผลลัพธ์ หรือ ประมวลผลอย่างใดอย่างหนึ่ง เช่น ระบบบัญชี , ระบบ CRM , ระบบ ERP หรือ ระบบต่างๆ ในการใช้จัดการกับข้อมูล หรือ Data Management.

Data

การจัดการในด้านข้อมูลต่างๆ เพื่อให้เป็นประโยชน์ในการด้านจัดเก็บและการเรียกใช้งาน ร่วมถึงการสื่อสารข้อมูล การสำรองข้อมูล การทำซ้ำ หรือการประมวลผลข้อมูล

Runtime

ระยะเวลาที่โปรแกมทำงาน ตั้งแต่เริ่มต้นกระบวนการ เมื่อโปรแกรมเปิด เรียกใช้ จนถึงระยะการจบการทำงาน

Middleware

Middleware คือ คอมพิวเตอร์ซอฟต์แวร์ทั้งหมดที่ทำงานอยู่บนระบบปฏิบัติการ (Operating System)

Operating System

ระบบปฏิบัติการที่ทำงานบน Virtualization เป็นส่วนกลางในการใช้งาน Hardware Resource ต่างๆ เช่น Memory (RAM), central processing unit (CPU) , Time และ Disk Space ระบบปฏิบัติการที่ใช้งานบน Server ตัวอย่างเช่น ตระกูล Linux ก็จะเป็น CentOS , Ubuntu หากเป็นฝั่ง Microsoft ก็จะเป็น Windows Server ในเวอร์ชันตระกูลต่างๆ

Virtualization

ส่วนนี้เป็น Layer ในส่วนของการสร้าง VM หรือ Cloud Instance บน Infrastructure เพื่อควบคุม device และ Computer Network Resource

Networking

การจัดการทางด้าน Network เพื่อให้มี Network Uptime ในการ Access เพื่อให้สามารถเข้าถึงในการจัดการได้อยู่ตลอดเวลา

Storage

อุปกรณ์ที่ใช้เป็นพื้นที่ในการจัดเก็บข้อมูล

Servers

เครื่องคอมพิวเตอร์เซิร์ฟเวอร์ที่ให้บริการ Resource ต่างๆ

On-Prem, IaaS, PaaS and SaaS คืออะไรบ้าง ?

On-Prem หรือ On-Premise

คือ การจัดตั้งเครื่องเซิร์ฟเวอร์แบบ Physical เอง ตัวนี้ไม่ใช่ Cloud Server ครับ เป็นแบบ Standalone

Infrastructure as a Service (IaaS)

การให้บริการคลาวด์ในระดับโครงสร้างแบบที่คุณสามารถมี Virtualized Datacenter เป็นของตัวเองได้โดยไม่ต้องก่อสร้างตึก จัดการไฟฟ้า อินเตอรเน็ต หรือแม้แต่อุปกรณ์ทางด้าน Network ทั้งหมด ได้แก่ Server, Compute, Storage, Network, Load balancers ตัวอย่าง เช่น Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Compute Engine (GCE), IBM Cloud, Rackspace, Digital Ocean, Oracle Cloud หรือ TDC Enterprise ที่ทาง THAI DATA CLOUD ให้บริการ

Platform as a Service (PaaS)

การจัดทำ Platform บน Cloud เพื่อให้ผู้ใช้สามารถใช้งานผ่าน Internet Access อาจจะเป็นในรูปแบบ Software หรือ Middleware หรือ แม้แต่ระบบฐานข้อมูล Relational database management systems หรือ Container orchestration systems ตัวอย่างเช่น AWS Elastic Beanstalk, Windows Azure, Heroku, Force.com, Google App Engine, OpenShift, SAP Cloud, AWS Lambda, Azure Functions.

Software as a Service (SaaS)

เป็นจัดนำซอฟต์แวร์มาติดตั้งบนคลาวด์ (IaaS) เพื่อให้ผู้ใช้บริการเข้าใช้งานได้ทันทีโดยไม่ต้องติดตั้งเอง SaaS จะอำนวยความสะดวกให้กับผู้ใช้เป็นอย่างมากโดยที่ผู้ใช้งานมีหน้าแค่ใช้เท่านั้น ไม่ต้อง Manage จัดการใดๆ ในส่วนของโครงสร้างและระบบเลย (Infrastructure) ตัวอย่างเช่น Email service, data backup services, SMS, Salesforce, SAP concur, Shopify, MailChimp, Dropbox, Hubspot, Google Applications (G Suite -Google Workspace).

]]> Cloud Server สำหรับ DevOps นักพัฒนายุคใหม่ https://thaidata.cloud/cloud-server-for-devops/ Fri, 06 May 2022 05:45:43 +0000 https://thaidata.cloud/?p=8197

DevOps คืออะไร ?

DevOps ย่อมาจากคำว่า Development + Operation

ในยุคปัจจุบัน การแข่งขันในตลาดที่มีความต้องการสูงมากขึ้นและเติบโตเร็ว จึงจำเป็นต้องมีวิธีการให้การพัฒนาซอฟต์แวร์ให้รวดเร็วและมีประสิทธิภาพ 2 ทีมงาน Developer กับ Operator จะสามารถสื่อสารและร่วมงานได้อย่างราบลื่น DevOps จึงเป็นแนวทางปฏิบัติ (Model) ที่ตอบโจทย์สำหรับนักพัฒนาได้ดีมาก

Cloud Server สำหรับ DevOps นักพัฒนายุคใหม่

DevOps ประกอบด้วยอะไรบ้าง ?

องค์ประกอบหลักขององค์ประกอบหลักของ DevOps ได้แก่

  1. Collaboration – การทำงานร่วมกัน
  2. Automation – ระบบอัตโนมัติ
  3. Continuous integration – การผสานการทำงานอย่างต่อเนื่อง
  4. Continuous delivery การส่งมอบอย่างต่อเนื่อง
  5. Testing & monitoring – การทดสอบและการตรวจสอบ

DevOps แตกต่างจากการพัฒนาแบบ Ops เดิมยังไง?

DevOps เป็น Model ที่ส่งเสริมความคิดที่คล่องตัว หากพบปัญหาในระหว่างการพัฒนา จะสามารถแก้ไขและดำเนินกระบวนการเพื่อปรับปรุงความเร็วและคุณภาพของของซอฟแวรต์ ผลลัพธ์ที่จะคือความเร็วกว่าวิธีแบบเดิม

วิธีการพัฒนาแบบเดิม เช่น Waterfall ทีมพัฒนาและ ทีมปฏิบัติการจะพิจารณาแยกจากกัน โดยแต่ละงานมีหน้าที่ที่ได้รับและรับผิดชอบเพียงส่วนเดียว แต่หากเป็น DevOps ทีมพัฒนาและปฏิบัติการจะถือว่าพึ่งพาอาศัยกันตลอดการพัฒนา โดยทำงานร่วมกันอย่างใกล้ชิด

ref : https://www.dataops.dev/dataops-vs-devops

]]> LAMP และ LEMP คืออะไร? เคล็ดลับการเลือก Web Server Software https://thaidata.cloud/lamp-vs-lemp/ Fri, 24 Dec 2021 06:48:02 +0000 https://thaidata.cloud/?p=5463 ระหว่าง LAMP กับ LEMP อะไรคือความแตกต่างสำหรับ Web Server ?

LAMP หรือ LAMP Stack เป็นเครื่องมือสำหรับ Web server ที่ประกอบไปด้วยซอฟต์แวร์สี่ชิ้น คือ

  • L (Linux) – ลินุกซ์ คือ ระบบปฏิบัติการ Linux
  • A (Apache) – อาปาเช่ คือ Web server สำหรับจัดเก็บ Webpage และรองรับ Request ที่เข้ามา
  • M (MySQL) – มายเอสคิวแอล คือ database แบบ relational สำหรับจัดเก็บฐานข้อมูลที่จำเป็น
  • P (PHP, Perl หรือ Python) – Scripting Language นั้นเป็นภาษาสคริปต์ซึ่งขึ้นอยู่กับ Dev จะเลือกใช้ภาษาสคริปต์อะไร

ส่วน LEMP หรือ LEMP Stack จะไม่ต่างจาก LAMP มากนัก จะแตกต่างกันแค่ Web server ที่ใช้คือ

  • L (Linux) – ลินุกซ์ = Linux operating system
  • E (Nginx) – เอนจินเอ็กซ์ = Nginx web server 
  • M (MySQL) – มายเอสคิวแอล = MySQL database 
  • P (PHP (พีเอสพี), Perl (เพอร์) หรือ Python (ไพทอน) ) = Scripting Language

 

Web Server คืออะไร ? มีหน้าที่อะไร ทำไมถึงต้องติดตั้ง Web Server Software

Web Server คือ ซอฟต์แวร์ และ ฮาร์ดแวร์ ที่ใช้ภาษาโพรโทคอลแบบ HTTP (Hypertext Transfer Protocol) และอื่นๆ ในการตอบสนองและสื่อสารกับเครื่องลูก (Client) ในเครือข่ายในรูปแบบแพลตฟอร์ม World Wide Web หน้าที่หลักของเว็บเซิร์ฟเวอร์ คือ แสดงผลข้อมูลและเนื้อหา Website ด้วยการจัดเก็บ, ประมวลผลและนำเสนอออกมาแก่ User ในลักษณะ Webpage นั่นเอง

นอกจาก HTTP แล้ว Web server ยังรองรับโพรโทคอลได้หลากหลายรูปแบบ คือ SMTP (Simple Mail Transfer Protocol), FTP (File Transfer Protocol), การใช้งาน Email, การรับส่งไฟล์ และ จัดเก็บข้อมูล อีกด้วย

Web Server Hardware จะเชื่อมต่อกับ Internet และทำหน้าที่รับส่ง, แลกเปลี่ยนข้อมูล Data ต่างๆ กับอุปกรณ์อื่นๆ ขณะที่ Web Server Software จะควบคุมการเข้าถึงไฟล์ใน Host ของ User ลักษณะการทำงานนี้คือหนึ่งในวิธีการทำงานแบบ Client/Server Model นั่นเองค่ะ คอมพิวเตอร์ทุกๆ เครื่อง ที่ทำหน้าที่เป็น Host Website จะต้องมีการติดตั้ง Web Server Software อีกด้วย

Apache หรือ Nginx ควรเลือกอันไหน ? เป็น Web Server Software ของคุณ

Apache เป็นซอฟต์แวร์เว็บเซิร์ฟเวอร์โอเพ่นซอร์สประสิทธิภาพสูงที่พัฒนาและดูแลโดย Apache Software Foundation Apache ได้รับการออกแบบมาเพื่อสร้างเว็บเซิร์ฟเวอร์เชิงพาณิชย์ที่ปลอดภัย แข็งแกร่ง และมีประสิทธิภาพตามมาตรฐาน HTTP ในปัจจุบัน ส่วน Nginx จะแตกต่างออกไปเพราะเป็นซอฟต์แวร์เว็บเซิร์ฟเวอร์โอเพ่นซอร์สแบบ Reverse proxy server

Nginx นั้นเป็นเว็บเซิร์ฟเวอร์ที่ออกแบบมาเพื่อประสิทธิภาพและความเสถียรสูงสุด นอกเหนือจากความสามารถของเซิร์ฟเวอร์ HTTP แล้วยังสามารถทำหน้าที่เป็น Proxy server สำหรับอีเมล (IMAP, POP3 และ SMTP) และ Reverse proxy server และ balancer โหลดสำหรับเซิร์ฟเวอร์ HTTP, TCP และ UDP ดังนั้น เรามาดู ข้อแตกต่างระหว่าง Apache และ Nginx  กันเลยดีกว่า

  • Apache เป็นเซิร์ฟเวอร์ HTTP แบบโอเพ่นซอร์ส ในขณะที่ Nginx เป็นเว็บเซิร์ฟเวอร์ Asynchronous แบบโอเพนซอร์สที่มีประสิทธิภาพสูงและ Reverse proxy server
  • Apache ใช้ multi-threaded เพื่อประมวลผลคำขอของ Cilent ส่วน Nginx นั้นจะปฏิบัติตามแนวทางที่ขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์เพื่อให้บริการตามคำขอของ Cilent
  • Apache ไม่สามารถจัดการคำขอหลายรายการพร้อมกันกับการเข้าชมเว็บจำนวนมากได้ แต่ Nginx สามารถจัดการคำขอของ Cilent ได้หลายรายการพร้อมกันและมีประสิทธิภาพด้วยทรัพยากรฮาร์ดแวร์ที่จำกัด
  • Apache ประมวลผลเนื้อหาแบบ Dynamic ภายในเว็บเซิร์ฟเวอร์เองได้ ใขณะที่ Nginx ไม่สามารถประมวลผลเนื้อหาแบบ Dynamic ได้
  • Apache ถูกออกแบบมาให้เป็นเว็บเซิร์ฟเวอร์ ส่วน Nginx นั้นเป็นทั้งเว็บเซิร์ฟเวอร์และพร็อกซีเซิร์ฟเวอร์
  • ประสิทธิภาพของ Apache สำหรับ static content นั้นต่ำกว่า Nginx เพราะสามารถเรียกใช้การเชื่อมต่อ static content ได้เร็วกว่าถึงสองเท่าพร้อมกันหลายพันครั้งได้ และใช้หน่วยความจำน้อยกว่าเล็กน้อย

เปรียบเทียบสถิติการใช้งานระหว่าง Apache กับ Nginx สำหรับเว็บไซต์ประจำปี 2022

แผนภาพข้างล่างนี้จะแสดงเปอร์เซ็นต์ของเว็บไซต์ที่เลือกใช้ระหว่าง Apache กับ Nginx Web server

เปรียบเทียบสถิติการใช้งานระหว่าง Apache กับ Nginx สำหรับเว็บไซต์ประจำปี 2022

หากเราดูจากสถิติ ปัจจุบันพบว่าผู้ใช้งานบางส่วนจะเลือกใช้ Nginx มากกว่า Apache ซึ่งคิดเป็น 1.6% แต่หากเราดูจากกราฟทั้งหมดของปี 2021 นั้น จะเห็นว่าในช่วงต้นเดือนมกราคมมีการเลือกใช้ Apache อยู่ที่ 35% และ Nginx ประมาณ 33% และพบว่าในวันที่ 19 เดือนกุมภาพันธ์ 2022 นั้นมีผู้ใช้งาน Nginx 33.1% และเลือกใช้งาน Apache น้อยลงเหลือ 30.7%

Apache กับ Nginx Web server

อ้างอิงข้อมูลสถิติจาก: https://w3techs.com/technologies/comparison/ws-apache,ws-nginx

]]> Apache HTTP Server ออกอัพเดทเวอร์ชั่น 2.4.52 https://thaidata.cloud/apache-http-server-2-4-52/ Thu, 02 Dec 2021 09:18:15 +0000 https://neuronthemes.com/kaon/frame/?p=345

Apache ได้เปิดตัวการอัปเดต Apache HTTP Server เวอร์ชัน 2.4.52 แก้ไขสองช่องโหว่ร้ายแรงที่มีรายงานก่อนหน้านี้ CVE-2021-44790 และ CVE-2021-44224 โดยทั้ง 2 ตัว มีคะแนนความรุนแรงของ CVSS เต็ม 10 คะแนน อยู่ที่ 9.8 (critical) และ 8.2 (high) เป็นคะแนนที่อยู่ในระดับที่สูงและร้ายแรง

ในช่วงไม่กี่สัปดาห์ที่ผ่านมามีมี 1 ช่องโหว่ที่ได้คะแนนความรุนแรง 10 จาก 10 คือ Log4j ที่เรียกว่า Log4Shell

หน่วยงานด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์จากสหรัฐอเมริกา ออสเตรเลีย แคนาดา นิวซีแลนด์ และสหราชอาณาจักรได้ออกคำแนะนำสำหรับองค์กรต่างๆ เพื่อแก้ไขปัญหานี้อย่างรวดเร็ว

ที่มา : zdnet.com
บทความ THAI DATA CLOUD ทั้งหมด
]]>