THAI DATA CLOUD

บิล Cloud โตเร็วกว่ารายได้?ย้ายมา Cloud ไทย ราคาคงที่ ประหยัดสูงสุด 60%

จ่าย public cloud ต่างประเทศเป็น USD บิลผันผวนทุกเดือน ค่า egress ซ่อนทุกที่ 86% ของ CIO ทั่วโลกวางแผนย้ายบางส่วนกลับ private cloud คุณก็ทำได้ โดยไม่ต้องลงทุนซื้อเซิร์ฟเวอร์เอง

อัปโหลดบิล cloud รับตัวเลขประหยัดใน 48 ชม. ดูวิธีคำนวณ
  • ก่อตั้งปี 2016
  • ISO/IEC 27001 · ISO 22301
  • Data Center ไทย + สิงคโปร์
  • SLA 99.9%

86%

ของ CIO วางแผนย้าย workload บางส่วนกลับ

~27%

ของค่า cloud จ่ายให้ resource ที่ไม่ได้ใช้

สูงสุด 60%

ประหยัดเมื่อย้ายมา cloud ไทย

฿0

ค่า egress / data transfer

ทำไมบิล Cloud ถึงบานปลาย

สาเหตุที่ค่าใช้จ่าย public cloud มักโตเร็วกว่าที่คาด มักมาจาก 4 เรื่องหลัก:

  • ราคาแบบ on-demand: แพงกว่าการทำ commitment แต่หลายองค์กรกลัวผูกมัดจึงจ่ายแพงกว่าโดยไม่รู้ตัว
  • ค่า egress / data transfer: คิดเงินเมื่อดึงข้อมูลออก และมักซ่อนอยู่หลายจุด
  • ทรัพยากรที่เปิดทิ้งไว้: งานวิจัยชี้ว่าราว 27% ของค่า cloud จ่ายให้ของที่ไม่ได้ใช้จริง
  • อัตราแลกเปลี่ยน USD: บิลเป็นดอลลาร์ทำให้ต้นทุนผันผวนตามค่าเงิน

นี่คือเหตุผลที่กระแส cloud repatriation กำลังมา มีรายงานว่าราว 86% ของ CIO วางแผนย้าย workload บางส่วนกลับ และเคสที่รู้จักกันดีอย่าง 37signals ก็ประหยัดได้ราวปีละ 2 ล้านดอลลาร์จากการย้ายออกจาก public cloud หลักการทั้งหมดนี้ใช้ได้เหมือนกันไม่ว่าคุณอยู่บน AWS, Microsoft Azure หรือ Google Cloud และไม่จำกัดแค่องค์กรใหญ่ SME ที่มีเครื่องรันคงที่ก็เห็นผลชัดเจนเช่นกัน

ค่า egress คืออะไร ค่าใช้จ่ายแฝงที่องค์กรมักมองข้ามใน public cloud

Public cloud ต่างประเทศส่วนใหญ่ให้คุณนำข้อมูลเข้า (ingress) ฟรี แต่คิดเงินขาออก (egress) ตามปริมาณ โมเดลนี้ทำให้บิลต่ำในวันแรกที่เริ่มใช้ แต่กลายเป็นต้นทุนก้อนโตเมื่อระบบโตขึ้น และเป็นแรงเสียดทานสำคัญเวลาจะย้ายออก เพราะการเอาข้อมูลตัวเองกลับมาก็ต้องจ่าย

ตัวอย่างงานที่โดนค่า egress หนักโดยไม่รู้ตัว:

  • สำรองข้อมูลออกนอก cloud: ทำ backup 3-2-1 ที่ถูกต้อง = ต้องมีสำเนานอกแพลตฟอร์ม แปลว่าจ่าย egress ทุกรอบ backup
  • เว็บ/แอปที่เสิร์ฟไฟล์เยอะ: รูป วิดีโอ ไฟล์ดาวน์โหลด ทุก GB ที่ผู้ใช้โหลดคือ egress ทั้งหมด
  • API ที่ตอบข้อมูลปริมาณมาก: ระบบ integration ที่คู่ค้าดึงข้อมูลถี่ ๆ สร้าง egress สะสมแบบเงียบ ๆ
  • ทราฟฟิกข้าม region / ข้าม AZ: แม้อยู่ในแพลตฟอร์มเดียวกัน การส่งข้อมูลข้ามโซนก็มีค่าธรรมเนียม

วิธีเช็คแบบเร็ว: เปิดบิลเดือนล่าสุด ค้นหาบรรทัด "Data Transfer" หรือ "Bandwidth" รายการนี้มักใหญ่กว่าที่คาดไว้มากโดยไม่เคยมีใครสังเกต กับเรา คำตอบเรื่องนี้สั้นมาก: ไม่มีค่า egress ราคาที่เห็นในใบเสนอราคาคือราคาที่จ่ายจริง

Cloud Repatriation คืออะไร

Cloud repatriation คือการย้าย workload บางส่วนหรือทั้งหมดกลับจาก public cloud มาไว้บน private cloud หรือโครงสร้างพื้นฐานที่ควบคุมเองได้ ไม่ใช่การถอยหลังทางเทคโนโลยี แต่คือการเลือกวางงานให้ถูกที่หลังจากได้เรียนรู้พฤติกรรมจริงของระบบและบิลจริงมาระยะหนึ่ง

เหตุผลหลักที่องค์กรทั่วโลกทำ repatriation มี 3 ข้อ:

  • ต้นทุน: workload ที่รันคงที่ 24/7 บนราคา on-demand คือส่วนที่แพงเกินจริงที่สุด ย้ายมาระบบราคาคงที่แล้วส่วนต่างชัดเจนทันที
  • อธิปไตยข้อมูล: กฎหมายคุ้มครองข้อมูลอย่าง PDPA ทำให้ที่ตั้งของข้อมูลกลายเป็นเรื่องกลยุทธ์ ไม่ใช่แค่เรื่องเทคนิค
  • งบที่คาดการณ์ได้: CFO วางแผนงบปีได้จริง เมื่อค่าโครงสร้างพื้นฐานเป็นตัวเลขคงที่ ไม่ผันผวนตามการใช้งานและค่าเงิน

ที่สำคัญ: repatriation ไม่ใช่ all-or-nothing องค์กรส่วนใหญ่ลงเอยที่ hybrid คือเก็บงานที่เหมาะกับ hyperscaler ไว้ แล้วย้ายเฉพาะส่วนที่เปลืองที่สุดกลับมา ดูวิธีแบ่ง workload ในหัวข้อถัด ๆ ไปด้านล่าง

โซลูชันของเรา

เลือกได้ตามความเหมาะสม ไม่จำเป็นต้องย้ายทั้งหมด

Cloud ไทยราคาคงที่

VM สเปกเท่ากัน ราคาเป็นบาท ไม่มีค่า egress คาดการณ์งบได้แน่นอน

Hybrid

เก็บ workload ที่เหมาะกับ hyperscaler ไว้ ย้ายเฉพาะส่วนที่เปลืองที่สุด เช่น compute คงที่ ฐานข้อมูล หรือ storage ใหญ่

Private Cloud เต็มรูปแบบ

ยกทั้งระบบมาไว้บนคลาวด์ส่วนตัวของคุณเอง บริการ Private Cloud บน Proxmox

เปรียบเทียบราคา Cloud ต่างประเทศ vs Cloud ไทย

ตัวอย่างสเปก: 4 vCPU · RAM 16 GB · NVMe 200 GB · transfer 2 TB/เดือน

รายการPublic cloud ต่างประเทศTHAI DATA CLOUD
ค่าเครื่อง / เดือน~฿X,XXX (รวม egress)฿X,XXX คงที่
ค่า egress / data transferคิดตามปริมาณ฿0
ค่า IP เพิ่ม / snapshotมักคิดเพิ่มรวมในแพ็กเกจ
สกุลเงินUSD (ผันผวน)บาท (คงที่)
ที่ตั้ง / latency ในไทยต่างประเทศDC ในไทย

* ราคาอ้างอิง ณ เดือนที่เผยแพร่ ตัวเลข public cloud เป็นค่าประมาณเพื่อการเปรียบเทียบ

สิ่งที่ไม่ต้องจ่ายกับเรา: ค่า egress · IP เพิ่ม · snapshot · support

คำนวณค่าใช้จ่ายของคุณ (TCO Calculator)

ปรับสเปกเพื่อดูส่วนต่างโดยประมาณ แล้วกดรับใบเสนอราคาจริง

ประมาณการกับ THAI DATA CLOUD

฿26,400/เดือน

ราคาคงที่เป็นบาท · ไม่มีค่า egress

Public cloud ต่างประเทศ (สเปกเท่ากัน + egress)

฿48,384 - ฿74,784/เดือน

ประหยัดได้สูงสุด ~65%

รับใบเสนอราคาจริง

* ตัวเลขเป็นการประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น อ้างอิงอัตราตัวอย่าง ณ เดือนที่เผยแพร่ ราคาจริงขึ้นกับสเปกและปริมาณใช้งาน โปรดขอใบเสนอราคาเพื่อความแม่นยำ

FinOps 101: ลดค่า Cloud ได้ทันที 5 วิธี (ยังไม่ต้องย้ายก็ทำได้)

ความรู้ที่ใช้ได้เลยวันนี้ ไม่ว่าคุณจะเป็นลูกค้าเราหรือไม่ เพราะบิลที่คุมได้เริ่มจากการมองเห็น

  • 1. Right-sizing: เปิดกราฟการใช้ CPU/RAM ย้อนหลัง 30 วันของทุกเครื่อง เครื่องที่ใช้จริงต่ำกว่า 40% ของสเปกมาตลอด คือเงินที่จ่ายทิ้งทุกเดือน ปรับลดขนาดได้เลยโดยไม่กระทบงาน
  • 2. ปิด non-production นอกเวลางาน: เครื่อง dev/test/staging ที่รันทั้งคืนและวันหยุด ทั้งที่ทีมใช้แค่จันทร์-ศุกร์ ตั้ง schedule ปิด-เปิดอัตโนมัติ ลดชั่วโมงที่ต้องจ่ายของเครื่องกลุ่มนี้ลงได้กว่าครึ่ง
  • 3. ตามล่า orphaned resources: ดิสก์ที่ไม่ได้ผูกกับเครื่องไหน, IP ที่จองแล้วไม่ใช้, snapshot เก่าหลายเดือน, load balancer ของโปรเจกต์ที่จบไปแล้ว งานวิจัยชี้ว่าราว 27% ของค่า cloud คือของที่ไม่ได้ใช้งาน
  • 4. ใช้ commitment เมื่อ workload นิ่งแล้ว: เครื่องที่รู้แน่ว่าจะรันยาว ควรจ่ายแบบ reserved/commitment ที่ถูกกว่า on-demand อย่างมีนัยสำคัญ ความกลัวผูกมัดทำให้หลายองค์กรจ่ายแพงกว่าที่จำเป็นมานาน
  • 5. ตั้ง budget alert แยกตามทีม/โปรเจกต์: ติด tag ทุก resource แล้วตั้งเพดานแจ้งเตือน บิลบานส่วนใหญ่ไม่ได้มาจากการตัดสินใจครั้งใหญ่ แต่มาจากของเล็ก ๆ ที่ไม่มีใครเห็นสะสมกัน

ทำครบ 5 ข้อแล้วบิลยังสูงเพราะ compute ที่รันคงที่ 24/7 เป็นก้อนใหญ่? นั่นคือสัญญาณว่าถึงเวลาพิจารณาย้าย workload กลุ่มนั้นมาอยู่บนราคาคงที่ ใช้เครื่องคำนวณด้านบนเทียบตัวเลขของคุณเองได้เลย

Workload ไหนควรอยู่ไหน คู่มือตัดสินใจแบบ Hybrid Cloud

คำตอบที่ดีไม่ใช่ 'ย้ายทั้งหมด' หรือ 'อยู่ทั้งหมด' แต่คือวางแต่ละงานให้ถูกที่

เหมาะจะอยู่ hyperscaler ต่อ

  • งานที่ burst แรงเป็นช่วงสั้น ๆ: แคมเปญที่ทราฟฟิกพุ่ง 10 เท่าไม่กี่วันต่อปี ความยืดหยุ่นแบบ on-demand คุ้มกับส่วนต่างราคา
  • บริการ managed เฉพาะทางที่ผูกกับแพลตฟอร์ม: เช่นบริการ AI/ML หรือ data warehouse เฉพาะของค่าย ที่การย้ายออกต้องเขียนระบบใหม่
  • ระบบที่ต้องเสิร์ฟผู้ใช้หลายทวีป: ต้องการ region ทั่วโลกและ CDN ในเครือข่ายเดียวกัน

ย้ายกลับมาแล้วคุ้มชัดเจน

  • Compute ที่รันคงที่ 24/7: ERP, ระบบภายใน, API หลัก คืองานกลุ่มที่ราคาคงที่มักชนะ on-demand
  • ฐานข้อมูลขนาดใหญ่: ทั้งค่าเครื่อง ค่า IOPS และ egress ตอน backup จึงเป็นกลุ่มที่บิลลดชัดที่สุดหลังย้าย
  • Storage ข้อมูลเย็น: ไฟล์เก็บระยะยาวที่นาน ๆ เรียกใช้สักครั้ง จ่ายค่า storage รายเดือน + egress ตอนดึง ไม่คุ้มเมื่อเทียบกับเก็บในไทย
  • ระบบที่ผู้ใช้อยู่ในไทยทั้งหมด: ได้ latency ดีขึ้นเป็นของแถมทันทีที่ย้าย
  • ข้อมูลอ่อนไหวภายใต้ PDPA: ควรอยู่ในประเทศตั้งแต่แรก อ่านต่อได้ที่ บริการ Private Cloud บน Proxmox

ช่วงเปลี่ยนผ่านทั้งสองฝั่งเชื่อมถึงกันด้วย site-to-site VPN หรือลิงก์เฉพาะ ระบบจึงทยอยย้ายทีละกลุ่มได้โดยไม่มีวัน "ตัดสวิตช์ใหญ่" ที่เสี่ยงเกินไป สถาปัตยกรรมปลายทางที่ได้คือ hybrid ที่แต่ละงานอยู่ในที่ที่คุ้มที่สุดของมันเอง

ย้ายยังไงไม่ให้ระบบล่ม

  1. 1

    วิเคราะห์บิล + จัดกลุ่ม workload

    ดูว่าค่าใช้จ่ายไปกองที่ไหน และงานไหนเหมาะจะย้ายก่อน

  2. 2

    ออกแบบปลายทาง + เน็ตเวิร์ก

    วางสถาปัตยกรรมและการเชื่อมต่อ (VPN/Direct Connect) ระหว่างย้าย

  3. 3

    ย้าย stateless ก่อน

    เริ่มจากส่วนที่ย้ายง่ายและเสี่ยงต่ำ เพื่อสร้างความมั่นใจ

  4. 4

    ย้าย DB ด้วย replication + cutover

    ทำ replication แล้วสลับนอกเวลาทำการเพื่อลดผลกระทบ

  5. 5

    Optimize + รายงานผลประหยัดจริงทุกไตรมาส

    ปรับจูนต่อเนื่องและรายงานผลประหยัดจริงให้เห็นทุกไตรมาส

ความกังวลที่พบบ่อย

ย้ายแล้วจะ scale ได้เหมือน public cloud ไหม?

ได้ เราออกแบบให้เพิ่ม-ลดทรัพยากรได้ตามการเติบโต และรองรับการทำ automation ด้วย Terraform และ Kubernetes ที่ทีมคุณคุ้นเคย

ต้องย้ายทั้งหมดเลยไหม?

ไม่จำเป็น เราแนะนำแบบ hybrid คือเก็บงานที่เหมาะกับ hyperscaler ไว้ แล้วย้ายเฉพาะส่วนที่เปลืองที่สุดก่อน เช่น compute ที่รันคงที่ ฐานข้อมูล หรือ storage ขนาดใหญ่

latency ผู้ใช้ในไทยดีขึ้นจริงไหม?

ดีขึ้น เพราะเสิร์ฟจาก Data Center ในประเทศไทย ผู้ใช้ในไทยจึงเข้าถึงได้เร็วกว่าการเสิร์ฟจากภูมิภาคต่างประเทศ

ทีม DevOps ใช้ Terraform / K8s ต่อได้ไหม?

ได้ เรามี Terraform provider และบริการ managed Kubernetes ทำให้ทีมทำงานแบบ Infrastructure as Code ได้ต่อเนื่อง

ข้อมูลปลอดภัยแค่ไหน?

เราได้รับการรับรอง ISO/IEC 27001 ด้านความมั่นคงปลอดภัยสารสนเทศ และ ISO 22301 ด้านความต่อเนื่องทางธุรกิจ ข้อมูลอยู่ใน Data Center ในไทยสอดคล้อง PDPA และสำรองข้อมูลตามหลัก 3-2-1

สัญญาผูกมัดไหม?

เริ่มแบบรายเดือนได้ และราคาจะดีขึ้นเมื่อทำสัญญารายปี ยืดหยุ่นตามความพร้อมขององค์กร

การย้าย cloud ใช้เวลานานแค่ไหน?

ขึ้นกับจำนวนและความซับซ้อนของระบบ งานส่วนที่เป็น stateless มักย้ายได้เร็วภายในไม่กี่สัปดาห์ ส่วนฐานข้อมูลและระบบที่หยุดไม่ได้จะวางแผน replication และ cutover นอกเวลาทำการเป็นรายระบบ เราสรุป timeline ที่ชัดเจนให้หลังวิเคราะห์บิลและ workload ของคุณ

ต้องแก้โค้ดแอปพลิเคชันไหม?

ส่วนใหญ่ไม่ต้อง เพราะแอปที่รันบน VM หรือ container ย้ายมารันได้ตรง ๆ สิ่งที่ต้องปรับมักเป็น endpoint ของบริการรอบข้าง เช่น object storage หรือ managed database ซึ่งเราช่วยประเมินให้ก่อนเริ่มว่ามีจุดใดบ้างและใช้แรงเท่าไหร่

ช่วงเปลี่ยนผ่านที่ระบบอยู่สองที่ เชื่อมเครือข่ายกันอย่างไร?

เราตั้ง site-to-site VPN หรือลิงก์เฉพาะระหว่าง cloud เดิมกับระบบที่ย้ายมาแล้ว ทำให้ทั้งสองฝั่งคุยกันได้ปลอดภัยตลอดช่วง hybrid ระบบจึงย้ายทีละส่วนได้โดยผู้ใช้ไม่สะดุด

บิลเดือนละเท่าไหร่ถึงเริ่มคุ้มที่จะย้าย?

ไม่มีตัวเลขตายตัว แต่สัญญาณที่ชัดคือ: มี compute ที่รันคงที่ 24/7, ค่า egress โผล่ในบิลทุกเดือน, หรือบิลผันผวนจนตั้งงบไม่ได้ ส่งบิลมาให้เราวิเคราะห์ฟรี จะได้เห็นตัวเลขเปรียบเทียบของระบบคุณเองก่อนตัดสินใจ

อ่านต่อ

สนใจปลายทางแบบคลาวด์ส่วนตัว? ดู บริการ Private Cloud บน Proxmox หรือถ้าคุณใช้ VMware อยู่ อ่านวิธี ย้ายจาก VMware มา Proxmox

มาตรฐานที่เรายึดถือ

ISO/IEC 27001

Information Security

ISO 22301

Business Continuity

DC ไทย + สิงคโปร์

PDPA · ข้อมูลอยู่ในประเทศ

SLA 99.9%

พร้อมเครดิตค่าปรับ

ให้เราวิเคราะห์บิล cloud ของคุณฟรี

เห็นตัวเลขก่อน ตัดสินใจทีหลัง ไม่มีข้อผูกมัด