Baserow คืออะไร และวิธีติดตั้งบน Cloud Server
Baserow คือฐานข้อมูลแบบตารางที่ใช้งานเหมือนสเปรดชีตแต่มีความสามารถของฐานข้อมูลจริง ทีมจึงเก็บข้อมูลงานได้เป็นระบบโดยไม่ต้องเขียนโค้ด และติดตั้งบนเซิร์ฟเวอร์ขององค์กรได้
- หมวดหมู่
- Automation และ No-code
- ติดตั้งบนเซิร์ฟเวอร์เองได้
- ได้
- สเปกเริ่มต้นที่แนะนำ
- 2 vCPU · RAM 4 GB
- ไลเซนส์
- MIT พร้อมส่วนเสริมเชิงพาณิชย์
- เว็บทางการ
- เปิดเว็บไซต์
- ISO/IEC 27001
- ISO 22301
- ISO 20000-1
- CSA-STAR
Data Center ในไทย มาตรฐาน TIA-942 Tier 3+ ข้อมูลอยู่ในประเทศไทย
Baserow คืออะไร
ทีมจำนวนมากเริ่มจากเก็บข้อมูลงานในไฟล์สเปรดชีต ซึ่งใช้ได้ในช่วงแรกแต่เริ่มมีปัญหาเมื่อหลายคนแก้พร้อมกัน ข้อมูลซ้ำซ้อน และไม่มีการควบคุมว่าใครแก้อะไรได้
Baserow ให้หน้าตาที่คุ้นเคยแบบตารางแต่เบื้องหลังเป็นฐานข้อมูลจริง มีชนิดข้อมูลที่ชัดเจน เชื่อมตารางเข้าด้วยกันได้ และควบคุมสิทธิ์ได้ ทำให้ข้อมูลเป็นระบบขึ้นโดยผู้ใช้ไม่ต้องเรียนรู้อะไรใหม่มาก
จุดที่ทำให้ต่างจากบริการแบบเดียวกันคือติดตั้งบนเซิร์ฟเวอร์ขององค์กรได้ ข้อมูลจึงอยู่ในความควบคุมทั้งหมดและไม่มีค่าบริการรายผู้ใช้ ซึ่งสำคัญเมื่อทีมโตขึ้น
ความสามารถเด่นของ Baserow
ใช้งานเหมือนสเปรดชีต
ทีมเริ่มใช้ได้ทันทีโดยไม่ต้องเรียนรู้ระบบใหม่
เชื่อมตารางเข้าด้วยกันได้
สร้างความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลแทนการคัดลอกซ้ำ
มุมมองหลายแบบ
ดูข้อมูลชุดเดียวกันเป็นตาราง กระดาน หรือปฏิทินได้
ควบคุมสิทธิ์การเข้าถึง
กำหนดว่าใครดูหรือแก้ตารางใดได้บ้าง
มี API ให้เชื่อมระบบอื่น
ให้ระบบอัตโนมัติอ่านและเขียนข้อมูลได้
ใช้ Baserow ทำอะไรได้บ้าง
- ทีมที่ต้องการเลิกใช้ไฟล์สเปรดชีตร่วมกัน
- ระบบติดตามงานหรือรายการที่ยังไม่คุ้มพัฒนาแอปเอง
- เก็บข้อมูลลูกค้าหรือสินค้าที่ต้องให้หลายคนแก้ไข
- องค์กรที่ต้องเก็บข้อมูลไว้ในเซิร์ฟเวอร์ของตัวเองตาม PDPA
สเปก Cloud Server ที่แนะนำ
| ระดับการใช้งาน | vCPU | RAM | Disk |
|---|---|---|---|
| เริ่มต้นทีมไม่เกินสิบคน | 2 vCPU | 4 GB | NVMe 40 GB |
| แนะนำองค์กรที่มีผู้ใช้หลายสิบคนและข้อมูลจำนวนมาก | 4 vCPU | 8 GB | NVMe 100 GB |
| ใช้งานหนักผู้ใช้จำนวนมากและมีไฟล์แนบเยอะ | 8 vCPU ขึ้นไป | 16 GB ขึ้นไป | NVMe 250 GB ขึ้นไป |
ดูราคาตามสเปกได้ที่ ราคา Cloud Compute หรือให้ทีมงานช่วยประเมินสเปกจากปริมาณผู้ใช้จริงของคุณ
วิธีติดตั้ง Baserow บน Cloud Server ของ THAI DATA CLOUD
ขั้นตอนด้านล่างใช้กับ Cloud Server ที่เพิ่งสร้างใหม่จากหน้าจัดการของ THAI DATA CLOUD ได้ทันที ถ้าไม่สะดวกทำเอง ทีมวิศวกรของเราติดตั้งและตั้งค่าให้ฟรีสำหรับลูกค้า Cloud Server
สิ่งที่ต้องเตรียม
- PostgreSQL และ Redis
- Docker และ Docker Compose
- Nginx พร้อมใบรับรอง SSL
- พื้นที่จัดเก็บสำหรับไฟล์แนบ
ทดสอบบน Ubuntu Server 24.04 LTS ที่ติดตั้ง Docker แล้ว
- 1
รัน Baserow
docker run -d --name baserow \ -e BASEROW_PUBLIC_URL=https://data.example.com \ -e SECRET_KEY=PasteALongRandomStringHere \ -v /srv/baserow:/baserow/data \ -p 127.0.0.1:8080:80 \ --restart unless-stopped \ baserow/baserow:latest - 2
ตั้ง Nginx และ HTTPS
ตั้งขนาดไฟล์อัปโหลดสูงสุดให้พอกับไฟล์แนบที่ทีมใช้จริง
server { listen 443 ssl; server_name data.example.com; client_max_body_size 100M; location / { proxy_pass http://127.0.0.1:8080; proxy_set_header Host $host; proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme; } } - 3
สร้างบัญชีและพื้นที่ทำงาน
สร้างบัญชีผู้ดูแลผ่านหน้าเว็บ แล้วสร้างพื้นที่ทำงานแยกตามทีมหรือแผนก
- 4
สร้างตารางและกำหนดชนิดข้อมูล
กำหนดชนิดของแต่ละคอลัมน์ให้ถูกต้องตั้งแต่ต้น เช่น วันที่ ตัวเลข หรือรายการให้เลือก ซึ่งเป็นสิ่งที่ทำให้ต่างจากสเปรดชีตและช่วยให้ข้อมูลสะอาด
- 5
ปิดการสมัครสมาชิกเองและเชิญทีม
ปิดการสมัครสมาชิกเองหลังสร้างบัญชีผู้ดูแลแล้ว จากนั้นเชิญพนักงานเข้าพื้นที่ทำงานพร้อมกำหนดสิทธิ์
- 6
เชื่อมกับระบบอัตโนมัติ
ใช้ API ให้ n8n หรือระบบอื่นอ่านและเขียนข้อมูล เพื่อลดงานกรอกข้อมูลด้วยมือ
กำหนดชนิดข้อมูลของแต่ละคอลัมน์ให้ถูกต้องตั้งแต่ต้น เพราะเป็นสิ่งที่ทำให้ข้อมูลสะอาดกว่าสเปรดชีต และการแก้ทีหลังเมื่อมีข้อมูลจำนวนมากแล้วยุ่งกว่า
พอร์ตที่ต้องเปิดบน Firewall
| พอร์ต | โปรโตคอล | ใช้ทำอะไร |
|---|---|---|
| 443 | TCP | HTTPS สำหรับหน้าเว็บและ API |
| 8080 | TCP | พอร์ตภายในของแอป |
สิ่งที่ควรทำต่อหลังติดตั้งเสร็จ
- ปิดการสมัครสมาชิกเองและเชิญผู้ใช้ด้วยตนเอง
- กำหนดสิทธิ์ให้แต่ละทีมเห็นเฉพาะพื้นที่ทำงานของตัวเอง
- ใช้ HTTPS เสมอเพราะมีข้อมูลธุรกิจ
- สำรองฐานข้อมูลและไฟล์แนบตามรอบ
ทำไมควรรัน Baserow บน Cloud Server ของ THAI DATA CLOUD
Data Center ในประเทศไทย มาตรฐาน ISO/IEC 27001 และ ISO 22301 พร้อมทีมวิศวกรคนไทยดูแลตลอด 24 ชั่วโมง
ข้อมูลของทีมอยู่ในเซิร์ฟเวอร์ในไทย สอดคล้องกับ PDPA
ไม่มีค่าบริการรายผู้ใช้ จึงคุ้มกว่าเมื่อทีมโตขึ้น
เชื่อมกับ n8n และระบบอื่นในวง Private Network เดียวกันได้
คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ Baserow
Baserow ต่างจาก Airtable อย่างไร
แนวคิดใกล้เคียงกันมาก ต่างที่ Baserow ติดตั้งบนเซิร์ฟเวอร์ขององค์กรได้ ข้อมูลจึงอยู่ในความควบคุมและไม่มีค่าบริการรายผู้ใช้ ส่วน Airtable มีความสามารถและส่วนเสริมที่ครบกว่าแต่เป็นบริการภายนอก
ใช้แทนฐานข้อมูลจริงได้ไหม
ใช้แทนได้สำหรับข้อมูลที่ทีมจัดการเองและไม่ซับซ้อนมาก แต่ระบบที่ต้องรองรับผู้ใช้จำนวนมากหรือมีตรรกะซับซ้อนควรพัฒนาเป็นแอปที่ใช้ฐานข้อมูลโดยตรง
รองรับผู้ใช้ได้กี่คน
ขึ้นกับสเปกเครื่อง องค์กรที่มีผู้ใช้หลายสิบคนรันบนเครื่อง 4 vCPU กับ 8 GB ได้สบาย ส่วนการใช้งานหนักควรแยกฐานข้อมูลออกไปอีกเครื่องเพื่อให้ขยายได้อิสระ
ทางเลือกอื่นที่คล้ายกับ Baserow
แอปอื่นในหมวด Automation และ No-code
บริการของ THAI DATA CLOUD ที่เกี่ยวข้อง
ให้เราติดตั้ง Baserow ให้ฟรี บน Cloud Server ในไทย
แจ้งความต้องการสั้น ๆ ทีมวิศวกรจะช่วยประเมินสเปก ติดตั้ง และตั้งค่าความปลอดภัยให้พร้อมใช้งาน ปรึกษาฟรี ไม่มีข้อผูกมัด