โลโก้ Baserow
Automation และ No-codeMIT พร้อมส่วนเสริมเชิงพาณิชย์

Baserow คืออะไร และวิธีติดตั้งบน Cloud Server

Baserow คือฐานข้อมูลแบบตารางที่ใช้งานเหมือนสเปรดชีตแต่มีความสามารถของฐานข้อมูลจริง ทีมจึงเก็บข้อมูลงานได้เป็นระบบโดยไม่ต้องเขียนโค้ด และติดตั้งบนเซิร์ฟเวอร์ขององค์กรได้

หมวดหมู่
Automation และ No-code
ติดตั้งบนเซิร์ฟเวอร์เองได้
ได้
สเปกเริ่มต้นที่แนะนำ
2 vCPU · RAM 4 GB
ไลเซนส์
MIT พร้อมส่วนเสริมเชิงพาณิชย์
เว็บทางการ
เปิดเว็บไซต์
สร้าง Cloud Server เดี๋ยวนี้
  • ISO/IEC 27001
  • ISO 22301
  • ISO 20000-1
  • CSA-STAR

Data Center ในไทย มาตรฐาน TIA-942 Tier 3+ ข้อมูลอยู่ในประเทศไทย

Baserow คืออะไร

ทีมจำนวนมากเริ่มจากเก็บข้อมูลงานในไฟล์สเปรดชีต ซึ่งใช้ได้ในช่วงแรกแต่เริ่มมีปัญหาเมื่อหลายคนแก้พร้อมกัน ข้อมูลซ้ำซ้อน และไม่มีการควบคุมว่าใครแก้อะไรได้

Baserow ให้หน้าตาที่คุ้นเคยแบบตารางแต่เบื้องหลังเป็นฐานข้อมูลจริง มีชนิดข้อมูลที่ชัดเจน เชื่อมตารางเข้าด้วยกันได้ และควบคุมสิทธิ์ได้ ทำให้ข้อมูลเป็นระบบขึ้นโดยผู้ใช้ไม่ต้องเรียนรู้อะไรใหม่มาก

จุดที่ทำให้ต่างจากบริการแบบเดียวกันคือติดตั้งบนเซิร์ฟเวอร์ขององค์กรได้ ข้อมูลจึงอยู่ในความควบคุมทั้งหมดและไม่มีค่าบริการรายผู้ใช้ ซึ่งสำคัญเมื่อทีมโตขึ้น

แผนผังการวางระบบ Baserow บน Cloud Server หนึ่งเครื่องที่ Data Center ในประเทศไทย ผู้ใช้เข้าถึงผ่านไฟร์วอลล์ที่เปิดเฉพาะพอร์ต 443, 8080 ตัว Baserow และข้อมูลอยู่บนเครื่องเดียวกัน เริ่มต้นที่ 2 vCPU แรม 4 GB และมีสำเนาสำรองเขียนออกไปเก็บอีกไซต์หนึ่ง
Baserow ทำงานบน Cloud Server เครื่องเดียวได้ครบ เปิดเฉพาะพอร์ตที่จำเป็น ข้อมูลและสำเนาสำรองอยู่ใน Data Center ในประเทศไทย

ความสามารถเด่นของ Baserow

ใช้งานเหมือนสเปรดชีต

ทีมเริ่มใช้ได้ทันทีโดยไม่ต้องเรียนรู้ระบบใหม่

เชื่อมตารางเข้าด้วยกันได้

สร้างความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลแทนการคัดลอกซ้ำ

มุมมองหลายแบบ

ดูข้อมูลชุดเดียวกันเป็นตาราง กระดาน หรือปฏิทินได้

ควบคุมสิทธิ์การเข้าถึง

กำหนดว่าใครดูหรือแก้ตารางใดได้บ้าง

มี API ให้เชื่อมระบบอื่น

ให้ระบบอัตโนมัติอ่านและเขียนข้อมูลได้

ใช้ Baserow ทำอะไรได้บ้าง

  • ทีมที่ต้องการเลิกใช้ไฟล์สเปรดชีตร่วมกัน
  • ระบบติดตามงานหรือรายการที่ยังไม่คุ้มพัฒนาแอปเอง
  • เก็บข้อมูลลูกค้าหรือสินค้าที่ต้องให้หลายคนแก้ไข
  • องค์กรที่ต้องเก็บข้อมูลไว้ในเซิร์ฟเวอร์ของตัวเองตาม PDPA

สเปก Cloud Server ที่แนะนำ

แผนภาพเทียบสเปก Cloud Server สำหรับ Baserow 3 ระดับ เริ่มจาก 2 vCPU แรม 4 GB ดิสก์ NVMe 40 GB ไปจนถึง 8 vCPU ขึ้นไป แรม 16 GB ขึ้นไป ดิสก์ NVMe 250 GB ขึ้นไป โดยเทียบขนาดแยกตามแต่ละคอลัมน์
เริ่มจากระดับที่ตรงกับการใช้งานตอนนี้ แล้วเพิ่ม CPU และ RAM ทีหลังได้บนเครื่องเดิม
ระดับการใช้งานvCPURAMDisk
เริ่มต้นทีมไม่เกินสิบคน2 vCPU4 GBNVMe 40 GB
แนะนำองค์กรที่มีผู้ใช้หลายสิบคนและข้อมูลจำนวนมาก4 vCPU8 GBNVMe 100 GB
ใช้งานหนักผู้ใช้จำนวนมากและมีไฟล์แนบเยอะ8 vCPU ขึ้นไป16 GB ขึ้นไปNVMe 250 GB ขึ้นไป

ดูราคาตามสเปกได้ที่ ราคา Cloud Compute หรือให้ทีมงานช่วยประเมินสเปกจากปริมาณผู้ใช้จริงของคุณ

วิธีติดตั้ง Baserow บน Cloud Server ของ THAI DATA CLOUD

ขั้นตอนด้านล่างใช้กับ Cloud Server ที่เพิ่งสร้างใหม่จากหน้าจัดการของ THAI DATA CLOUD ได้ทันที ถ้าไม่สะดวกทำเอง ทีมวิศวกรของเราติดตั้งและตั้งค่าให้ฟรีสำหรับลูกค้า Cloud Server

สิ่งที่ต้องเตรียม

  • PostgreSQL และ Redis
  • Docker และ Docker Compose
  • Nginx พร้อมใบรับรอง SSL
  • พื้นที่จัดเก็บสำหรับไฟล์แนบ

ทดสอบบน Ubuntu Server 24.04 LTS ที่ติดตั้ง Docker แล้ว

  1. 1

    รัน Baserow

    docker run -d --name baserow \
      -e BASEROW_PUBLIC_URL=https://data.example.com \
      -e SECRET_KEY=PasteALongRandomStringHere \
      -v /srv/baserow:/baserow/data \
      -p 127.0.0.1:8080:80 \
      --restart unless-stopped \
      baserow/baserow:latest
  2. 2

    ตั้ง Nginx และ HTTPS

    ตั้งขนาดไฟล์อัปโหลดสูงสุดให้พอกับไฟล์แนบที่ทีมใช้จริง

    server {
      listen 443 ssl;
      server_name data.example.com;
      client_max_body_size 100M;
    
      location / {
        proxy_pass http://127.0.0.1:8080;
        proxy_set_header Host $host;
        proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
      }
    }
  3. 3

    สร้างบัญชีและพื้นที่ทำงาน

    สร้างบัญชีผู้ดูแลผ่านหน้าเว็บ แล้วสร้างพื้นที่ทำงานแยกตามทีมหรือแผนก

  4. 4

    สร้างตารางและกำหนดชนิดข้อมูล

    กำหนดชนิดของแต่ละคอลัมน์ให้ถูกต้องตั้งแต่ต้น เช่น วันที่ ตัวเลข หรือรายการให้เลือก ซึ่งเป็นสิ่งที่ทำให้ต่างจากสเปรดชีตและช่วยให้ข้อมูลสะอาด

  5. 5

    ปิดการสมัครสมาชิกเองและเชิญทีม

    ปิดการสมัครสมาชิกเองหลังสร้างบัญชีผู้ดูแลแล้ว จากนั้นเชิญพนักงานเข้าพื้นที่ทำงานพร้อมกำหนดสิทธิ์

  6. 6

    เชื่อมกับระบบอัตโนมัติ

    ใช้ API ให้ n8n หรือระบบอื่นอ่านและเขียนข้อมูล เพื่อลดงานกรอกข้อมูลด้วยมือ

กำหนดชนิดข้อมูลของแต่ละคอลัมน์ให้ถูกต้องตั้งแต่ต้น เพราะเป็นสิ่งที่ทำให้ข้อมูลสะอาดกว่าสเปรดชีต และการแก้ทีหลังเมื่อมีข้อมูลจำนวนมากแล้วยุ่งกว่า

พอร์ตที่ต้องเปิดบน Firewall

พอร์ตโปรโตคอลใช้ทำอะไร
443TCPHTTPS สำหรับหน้าเว็บและ API
8080TCPพอร์ตภายในของแอป

สิ่งที่ควรทำต่อหลังติดตั้งเสร็จ

  • ปิดการสมัครสมาชิกเองและเชิญผู้ใช้ด้วยตนเอง
  • กำหนดสิทธิ์ให้แต่ละทีมเห็นเฉพาะพื้นที่ทำงานของตัวเอง
  • ใช้ HTTPS เสมอเพราะมีข้อมูลธุรกิจ
  • สำรองฐานข้อมูลและไฟล์แนบตามรอบ

ทำไมควรรัน Baserow บน Cloud Server ของ THAI DATA CLOUD

Data Center ในประเทศไทย มาตรฐาน ISO/IEC 27001 และ ISO 22301 พร้อมทีมวิศวกรคนไทยดูแลตลอด 24 ชั่วโมง

ข้อมูลของทีมอยู่ในเซิร์ฟเวอร์ในไทย สอดคล้องกับ PDPA

ไม่มีค่าบริการรายผู้ใช้ จึงคุ้มกว่าเมื่อทีมโตขึ้น

เชื่อมกับ n8n และระบบอื่นในวง Private Network เดียวกันได้

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ Baserow

Baserow ต่างจาก Airtable อย่างไร

แนวคิดใกล้เคียงกันมาก ต่างที่ Baserow ติดตั้งบนเซิร์ฟเวอร์ขององค์กรได้ ข้อมูลจึงอยู่ในความควบคุมและไม่มีค่าบริการรายผู้ใช้ ส่วน Airtable มีความสามารถและส่วนเสริมที่ครบกว่าแต่เป็นบริการภายนอก

ใช้แทนฐานข้อมูลจริงได้ไหม

ใช้แทนได้สำหรับข้อมูลที่ทีมจัดการเองและไม่ซับซ้อนมาก แต่ระบบที่ต้องรองรับผู้ใช้จำนวนมากหรือมีตรรกะซับซ้อนควรพัฒนาเป็นแอปที่ใช้ฐานข้อมูลโดยตรง

รองรับผู้ใช้ได้กี่คน

ขึ้นกับสเปกเครื่อง องค์กรที่มีผู้ใช้หลายสิบคนรันบนเครื่อง 4 vCPU กับ 8 GB ได้สบาย ส่วนการใช้งานหนักควรแยกฐานข้อมูลออกไปอีกเครื่องเพื่อให้ขยายได้อิสระ

ให้เราติดตั้ง Baserow ให้ฟรี บน Cloud Server ในไทย

แจ้งความต้องการสั้น ๆ ทีมวิศวกรจะช่วยประเมินสเปก ติดตั้ง และตั้งค่าความปลอดภัยให้พร้อมใช้งาน ปรึกษาฟรี ไม่มีข้อผูกมัด