JupyterLab คืออะไร และวิธีติดตั้งบน Cloud Server

ทดสอบบน Ubuntu Server 24.04 LTS

1. 1

   สร้างสภาพแวดล้อมและติดตั้ง JupyterLab

   คัดลอก

   sudo apt update
   sudo apt -y install python3-venv python3-pip
   python3 -m venv ~/jupyter-env
   source ~/jupyter-env/bin/activate
   pip install jupyterlab

2. 2

   สร้างไฟล์ตั้งค่าและกำหนดรหัสผ่าน

   ตั้งรหัสผ่านเพื่อไม่ให้ใครที่รู้ที่อยู่เว็บเข้ามารันโค้ดบนเซิร์ฟเวอร์ของคุณได้

   คัดลอก

   jupyter lab --generate-config
   jupyter lab password

3. 3

   ตั้งให้ฟังเฉพาะภายในเครื่อง

   แก้ไฟล์ตั้งค่าให้ผูกกับ 127.0.0.1 แล้วเข้าผ่าน Reverse Proxy หรือ SSH Tunnel เท่านั้น

   คัดลอก

   c.ServerApp.ip = '127.0.0.1'
   c.ServerApp.port = 8888
   c.ServerApp.open_browser = False
   c.ServerApp.root_dir = '/home/analyst/work'

4. 4

   ตั้งเป็นบริการของระบบ

   สร้างไฟล์ systemd unit เพื่อให้ JupyterLab ทำงานต่อเนื่องแม้ปิด SSH และเริ่มเองหลังรีบูต

   คัดลอก

   [Unit]
   Description=JupyterLab
   After=network.target
   
   [Service]
   User=analyst
   ExecStart=/home/analyst/jupyter-env/bin/jupyter lab
   Restart=always
   
   [Install]
   WantedBy=multi-user.target

5. 5

   วาง Reverse Proxy พร้อม HTTPS

   คัดลอก

   server {
     listen 443 ssl;
     server_name lab.example.com;
   
     location / {
       proxy_pass http://127.0.0.1:8888;
       proxy_http_version 1.1;
       proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
       proxy_set_header Connection "upgrade";
       proxy_set_header Host $host;
     }
   }

6. 6

   ติดตั้งไลบรารีที่ทีมใช้

   ติดตั้งชุดไลบรารีวิเคราะห์ข้อมูลและบันทึกรายการไว้เป็นไฟล์ เพื่อให้สร้างสภาพแวดล้อมเดิมซ้ำได้

   คัดลอก

   pip install pandas numpy matplotlib scikit-learn
   pip freeze > requirements.txt

ถ้ามีผู้ใช้หลายคน ควรใช้ JupyterHub เพื่อแยกพื้นที่ทำงานของแต่ละคนและจัดการสิทธิ์ได้ แทนการให้ทุกคนใช้บัญชีเดียวร่วมกัน