Label Studio คืออะไร และวิธีติดตั้งบน Cloud Server

ทดสอบบน Ubuntu Server 24.04 LTS ที่ติดตั้ง Docker แล้ว

1. 1

   สร้างไฟล์ docker-compose.yml

   คัดลอก

   services:
     db:
       image: postgres:16
       environment:
         POSTGRES_DB: labelstudio
         POSTGRES_USER: labelstudio
         POSTGRES_PASSWORD: ChangeThisStrongPassword
       volumes: [ ./pgdata:/var/lib/postgresql/data ]
       restart: unless-stopped
   
     app:
       image: heartexlabs/label-studio:latest
       depends_on: [ db ]
       environment:
         DJANGO_DB: default
         POSTGRE_NAME: labelstudio
         POSTGRE_USER: labelstudio
         POSTGRE_PASSWORD: ChangeThisStrongPassword
         POSTGRE_HOST: db
         LABEL_STUDIO_HOST: https://label.example.com
       volumes: [ ./data:/label-studio/data ]
       ports:
         - "127.0.0.1:8080:8080"
       restart: unless-stopped

2. 2

   เริ่มระบบ

   คัดลอก

   docker compose up -d

3. 3

   ตั้ง Nginx และ HTTPS

   คัดลอก

   sudo certbot --nginx -d label.example.com

4. 4

   สร้างโครงการและออกแบบหน้าจอติดป้าย

   เลือกเทมเพลตที่ตรงกับงาน เช่น การจัดหมวดข้อความหรือการระบุตำแหน่งในภาพ แล้วปรับป้ายกำกับให้ตรงกับที่องค์กรใช้จริง

5. 5

   เชื่อมกับ Object Storage

   ตั้งค่าให้ดึงไฟล์จาก Object Storage แทนการอัปโหลดเข้าเครื่อง ซึ่งจำเป็นเมื่อข้อมูลเป็นภาพหรือวิดีโอจำนวนมาก

6. 6

   เชิญทีมและตั้งเกณฑ์คุณภาพ

   เชิญผู้ติดป้ายเข้าโครงการ กำหนดว่าแต่ละรายการต้องมีคนติดป้ายกี่คน และตั้งผู้ตรวจสอบยืนยันผลก่อนนำข้อมูลไปใช้ฝึกโมเดล

เขียนคู่มือการติดป้ายที่ชัดเจนพร้อมตัวอย่างก่อนเริ่มงาน เพราะความไม่สอดคล้องระหว่างผู้ติดป้ายเป็นสาเหตุหลักที่ทำให้โมเดลที่ฝึกออกมามีคุณภาพต่ำ