Langflow คืออะไร และวิธีติดตั้งบน Cloud Server

ทดสอบบน Ubuntu Server 24.04 LTS ที่ติดตั้ง Docker แล้ว

1. 1

   รัน Langflow

   คัดลอก

   docker run -d --name langflow \
     -p 127.0.0.1:7860:7860 \
     -v /srv/langflow:/app/langflow \
     -e LANGFLOW_AUTO_LOGIN=false \
     -e LANGFLOW_SUPERUSER=admin \
     -e LANGFLOW_SUPERUSER_PASSWORD=ChangeThisStrongPassword \
     --restart unless-stopped \
     langflowai/langflow:latest

2. 2

   ตั้ง Nginx และ HTTPS

   คัดลอก

   sudo certbot --nginx -d flow.example.com

3. 3

   เชื่อมกับโมเดลที่รันเอง

   ตั้งค่าส่วนประกอบโมเดลให้ชี้ไปที่เซิร์ฟเวอร์ที่รัน Ollama หรือ vLLM ในวงเดียวกัน ทำให้ข้อมูลไม่ออกนอกองค์กร

   คัดลอก

   # ตัวอย่างค่าที่ใช้ตั้งในส่วนประกอบโมเดล
   Base URL: http://10.10.0.60:11434/v1
   Model: llama3.1

4. 4

   ต่อกับฐานข้อมูลเวกเตอร์

   เพิ่มส่วนประกอบสำหรับ Qdrant หรือ Milvus ที่รันในวงเดียวกัน เพื่อสร้างระบบตอบคำถามจากเอกสารขององค์กร

5. 5

   สร้างเวิร์กโฟลว์แรกและทดสอบ

   ลากส่วนประกอบมาต่อกันเป็นขั้นตอนที่ต้องการ แล้วทดสอบด้วยคำถามจริงเพื่อดูว่าผลลัพธ์ตรงตามที่คาดหรือไม่

6. 6

   เปิดเป็น API ให้แอปเรียกใช้

   เมื่อได้ขั้นตอนที่ต้องการแล้ว เปิดเวิร์กโฟลว์เป็น API พร้อมสร้างคีย์สำหรับให้แอปเรียกใช้

ปิดการเข้าใช้งานโดยไม่ต้องเข้าสู่ระบบเสมอ เพราะหน้าจอนี้เข้าถึงคีย์และข้อมูลที่ตั้งค่าไว้ทั้งหมด