Python คืออะไร และวิธีใช้งานบน Cloud Server

ทดสอบบน Ubuntu Server 24.04 LTS

1. 1

   ติดตั้ง Python และเครื่องมือ

   คัดลอก

   sudo apt update
   sudo apt -y install python3 python3-pip python3-venv nginx build-essential
   python3 --version

2. 2

   สร้างสภาพแวดล้อมแยกต่อโปรเจกต์

   ห้ามติดตั้งไลบรารีของโปรเจกต์ลงในระบบโดยตรง เพราะจะชนกับแพ็กเกจของระบบปฏิบัติการและกับโปรเจกต์อื่น

   คัดลอก

   cd /var/www/myapp
   python3 -m venv .venv
   source .venv/bin/activate
   pip install -r requirements.txt

3. 3

   ติดตั้งตัวรันสำหรับระบบจริง

   ห้ามใช้เซิร์ฟเวอร์สำหรับพัฒนาที่มากับเฟรมเวิร์กในระบบจริง เพราะไม่ได้ออกแบบมารองรับผู้ใช้จำนวนมากและไม่ปลอดภัย

   คัดลอก

   pip install gunicorn uvicorn

4. 4

   สร้างไฟล์บริการ

   คัดลอก

   # /etc/systemd/system/myapp.service
   [Unit]
   Description=Python Web Application
   After=network.target
   
   [Service]
   User=myapp
   WorkingDirectory=/var/www/myapp
   EnvironmentFile=/var/www/myapp/app.env
   ExecStart=/var/www/myapp/.venv/bin/gunicorn app:application \
     --workers 4 --bind 127.0.0.1:8000
   Restart=always
   
   [Install]
   WantedBy=multi-user.target

5. 5

   ตั้ง Nginx เป็น Reverse Proxy

   คัดลอก

   location / {
     proxy_pass http://127.0.0.1:8000;
     proxy_set_header Host $host;
     proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
   }
   
   location /static/ {
     alias /var/www/myapp/static/;
     expires 30d;
   }

6. 6

   ตั้งจำนวนตัวรันงานให้เหมาะกับซีพียู

   แนวปฏิบัติทั่วไปคือจำนวนคอร์คูณสองบวกหนึ่ง แล้วปรับตามการวัดผลจริง เพราะงานที่รอเครือข่ายมากกับงานที่ใช้ซีพียูหนักต้องการค่าต่างกัน

ใช้สภาพแวดล้อมแยกต่อโปรเจกต์เสมอ และห้ามรันเซิร์ฟเวอร์สำหรับพัฒนาในระบบจริง เพราะเป็นสองข้อผิดพลาดที่พบบ่อยที่สุดและกระทบทั้งความเสถียรและความปลอดภัย