THAI DATA CLOUD
Cloud Console
Cloud Console

Cloud Instance Enterprise

Instance หรือ virtual machines คือ หน่วยประมวลผลหลักตัว Cloud Server นั่นเอง ขึ้นอยู่กับผู้ให้บริการแต่ละเจ้าจะนิยามอย่างไร ในนิยามของ THAI DATA CLOUD เราจะเรียกเจ้าหน่วยประมวลผลหลักนี้ว่าว่า “Cloud Instance Enterprise”

Cloud Instance ของเราใช้สถาปัตยกรรมการประมวลผลแบบใด ?

Cloud Instance Enterprise
Cloud Instance Enterprise

Cloud Instance Enterprise ของ THAI DATA CLOUD ให้บริการบนสถาปัตยกรรมบนหน่วยประมวลผลของ Intel x86 เป็นหลัก โดยแบ่งตามรูปแบบการใช้งาน 8 ประเภท เพื่อให้ลูกค้าสามารถเลือกใช้งานได้ตรงตามจุดประสงค์ของงาน

1) General computing / General computing-basic

  • คำอธิบายทั่วไป / ความเหมาะสมสำหรับ
    • การใช้งานประมวลแบบทั่วไป ต้นทุนประหยัด
  • รายละเอียดหน่วยประมวลผล (Compute)
    • vCPU to memory ratio: 1:1, 1:2, or 1:4
    • Number of vCPUs: 1 to 16
    • Intel® Xeon® Scalable Processor
    • Basic/Turbo frequency: 2.2 GHz/3.0 GHz
  • ด้านเนตเวิร์ค (Network)
    • รองรับ for IPv6
    • รองรับ Packets Per Second : PPS สูงสุด : 600,000
    • รองรับ intranet bandwidth สูงสุด : 3 Gbit/s
  • ตัวอย่างการนำไปใช้ที่เหมาะสม
    • Web application servers.
    • Light-load applications.
    • Microservices.

2) General computing-plus

  • คำอธิบายทั่วไป / ความเหมาะสมสำหรับ
    • เหมาะกับการประมวลผลระดับสูง
    • ใช้งานงานเน็ตเวิร์ค intranet เพื่อเชื่อมต่อระหว่างเซิร์ฟเวอร์ ระดับสูง
  • รายละเอียดหน่วยประมวลผล (Compute)
    • vCPU to memory ratio: 1:2 or 1:4
    • Number of vCPUs: 2 to 60
    • Intel® Xeon® Scalable Processor
    • Basic/Turbo frequency: 3.0 GHz/3.4 GHz
  • ด้านเนตเวิร์ค (Network)
    • รองรับ for IPv6
    • รองรับ Ultra-high Packets Per Second : PPS
    • รองรับ intranet bandwidth สูงสุด : 17-40 Gbit/s
  • ตัวอย่างการนำไปใช้ที่เหมาะสม
    • Gaming acceleration high performance and stability servers.
    • Rendering optimal cost-effectiveness with high-quality rendering.
    • Video bullet screen
    • Website building
    • App development.

3) Memory-optimized

  • คำอธิบายทั่วไป / ความเหมาะสมสำหรับ
    • เซิร์ฟเวอร์ที่เน้นการใช้งานหน่วยประมวลขนาดใหญ่ (large memory size) และประสิทธิภาพสูง (high memory performance)
    • เซิร์ฟเวอร์ที่ประมวลผลประมาณข้อมูลจำนวนมาก เช่น การประทวลผลเพื่อหาความแม่นยำ advertising, e-commerce, หรือ IoV big data analysis.
  • รายละเอียดหน่วยประมวลผล (Compute)
    • vCPU to memory ratio: 1:8
    • Number of vCPUs: 2 to 64
    • 2nd Generation Intel® Xeon® Scalable Processor
    • Basic/Turbo frequency: 3.0 GHz/3.4 GHz
  • ด้านเนตเวิร์ค (Network)
    • รองรับ for IPv6
    • รองรับ Ultra-high Packets Per Second : PPS สูงสุด 10,000,000
    • รองรับ intranet bandwidth สูงสุด : 13-40 Gbit/s
  • ตัวอย่างการนำไปใช้ที่เหมาะสม
    • การประมวลผลแบบ Massively parallel processing (MPP) database
    • การประมวลผลข้อมูลขนากใหญ่ด้วย MapReduce and Hadoop distributed computing
    • ระบบไฟล์เครือข่าย Distributed file systems
    • ระบบ Network file system, การบันทึกและจัดเก็บ log
    • การประมวลผล data processing applications

4) Large-memory

  • คำอธิบายทั่วไป / ความเหมาะสมสำหรับ
    • เซิร์ฟเวอร์ที่เน้นการใช้งานหน่วยประมวลขนาดใหญ่ (large memory size) และประสิทธิระบบเครือข่ายคุณภาพสูง (high network performance)
    • การประมวลผลขนาดใหญ่ด้วย Intel® Xeon® Scalable processors and 25GE high-speed intelligent NICs to offer powerful and stable computing performance, including ultra-high network bandwidth and PPS.
  • รายละเอียดหน่วยประมวลผล (Compute)
    • Memory: 348 GB to 4096 GB
    • Number of vCPUs: 28 to 208
    • Intel® Xeon® Scalable Processor
    • vCPU to memory ratio: 1:12, Basic/Turbo frequency: 3.0 GHz/3.4 GHz
    • vCPU to memory ratio: 1:14, Basic/Turbo frequency: 2.1 GHz/3.8 GHz
  • ด้านเนตเวิร์ค (Network)
    • รองรับ for IPv6
    • รองรับ Ultra-high Packets Per Second : PPS สูงสุด 10,000,000
    • รองรับ Intranet bandwidth สูงสุด : 40 Gbit/s
  • ตัวอย่างการนำไปใช้ที่เหมาะสม
    • Hyper-threading scenarios, such as OLTP and OLAP
    • SAP HANA in-memory databases, such as SAP Business Suite on HANA (SoH), SAP S/4HANA (S4H), SAP Business Warehouse on HANA (BWoH), and SAP BW/4HANA (B4H)
    • High-performance databases
    • Distributed cache
    • Big data processing engines and data mining applications

5) Disk-intensive

  • คำอธิบายทั่วไป / ความเหมาะสมสำหรับ
    • Disk-intensive ECSs are delivered with local disks for high storage bandwidth and IOPS. In addition, local disks are more cost-effective in massive data storage scenarios
  • รายละเอียดหน่วยประมวลผล (Compute)
    • vCPU to memory ratio: 1:4
    • Number of vCPUs: 4 to 72
    • Intel® Xeon® Scalable Processor
    • Basic/Turbo frequency: 2.6 GHz/3.5 GHz
  • ด้านเนตเวิร์ค (Network)
    • รองรับ for IPv6
    • รองรับ Ultra-high Packets Per Second : PPS สูงสุด 500,000-9,000,000
    • รองรับ Intranet bandwidth สูงสุด : 13 – 44 Gbit/s
  • ตัวอย่างการนำไปใช้ที่เหมาะสม
    • การประมวลผลแบบ Massively parallel processing (MPP) database
    • การประมวลผลข้อมูลขนากใหญ่ด้วย MapReduce and Hadoop distributed computing
    • ระบบไฟล์เครือข่าย Distributed file systems
    • ระบบ Network file system, การบันทึกและจัดเก็บ log
    • การประมวลผล data processing applications

6) Ultra-high I/O

  • คำอธิบายทั่วไป / ความเหมาะสมสำหรับ
    • Ultra-high I/O ECSs use high-performance local NVMe SSDs to provide high storage input/output operations per second (IOPS) and low read/write latency. You can create such ECSs with high-performance local NVMe SSDs attached on the management console.
  • รายละเอียดหน่วยประมวลผล (Compute)
    • vCPU to memory ratio: 1:8
    • Number of vCPUs: 8 to 64
    • Intel® Xeon® Scalable Processor
    • Basic/Turbo frequency: 3.0 GHz/3.4 GHz
  • ด้านเนตเวิร์ค (Network)
    • รองรับ for IPv6
    • รองรับ Ultra-high Packets Per Second : PPS สูงสุด 5,000,000
    • รองรับ Intranet bandwidth สูงสุด : 25 Gbit/s
  • ตัวอย่างการนำไปใช้ที่เหมาะสม
    • High-performance relational databases.
    • NoSQL databases (such as Cassandra and MongoDB)

7) High-performance computing

  • คำอธิบายทั่วไป / ความเหมาะสมสำหรับ
    • Each vCPU of a high-performance computing ECS corresponds to the hyper thread of an Intel® Xeon® Scalable processor core. High-performance computing ECSs are suitable for high-performance computing scenarios. They provide massive parallel computing resources and high-performance infrastructure services to meet the requirements of high-performance computing and massive storage and ensure rendering efficiency.
  • รายละเอียดหน่วยประมวลผล (Compute)
    • vCPU to memory ratio: 1:2 or 1:4
    • Number of vCPUs: 2 to 32
    • Intel® Xeon® Scalable Processor / Intel® Xeon® Processor E5 v4 family
    • Basic/Turbo frequency: 2.6 GHz/ 3.2 GHz/ 3.5 GHz/ 4.2 GHz
  • ด้านเนตเวิร์ค (Network)
    • รองรับ for IPv6
    • รองรับ Ultra-high Packets Per Second : PPS สูงสุด 600,000-4,000,000
    • รองรับ Intranet bandwidth สูงสุด : 13-17 Gbit/s
  • ตัวอย่างการนำไปใช้ที่เหมาะสม
    • Computing and storage systems for genetic engineering, games, animations, and biopharmaceuticals
    • Public rendering platforms for renderfarms and animation and film bases; other rendering platforms for movies and videos
    • High-performance frontend clusters, web servers, high-performance science and engineering applications, advertisements, video coding, and distributed analysis
    • Batch-processed workload, HPC applications, and SAP applications
    • Computing-intensive services, such as large-scale multiplayer online (MMO) gaming

8) GPU-accelerated

  • คำอธิบายทั่วไป / ความเหมาะสมสำหรับ
    • GPU-accelerated ECSs provide outstanding floating-point computing capabilities. They are suitable for applications that require real-time, highly concurrent massive computing
  • รายละเอียดหน่วยประมวลผล (GPU)
    • NVIDIA V100
      5120 Cores per GPU
    • NVIDIA V100 NVLink (GPU passthrough)
      5120 Cores per GPU
    • NVIDIA T4 (GPU passthrough)
      2560 Cores per GPU
    • NVIDIA P4 (GPU passthrough)
      2560 Cores per GPU
  • ตัวอย่างการนำไปใช้ที่เหมาะสม
    • Cloud desktop
    • Heavy-load graphics design, image rendering 3D visualization, and heavy-load graphics design
    • Machine learning, deep learning
    • Inference training
    • Scientific computing, seismic analysis
    • Computing finance,
    • Multimedia encoding and decoding
  • Supported Common Software
    • AutoCAD
    • 3DS MAX
    • MAYA
    • Agisoft PhotoScan
    • ContextCapture
    • Smart3D 3D modeling software

Cloud VPS ไทย สำคัญอย่างไร ?

ในวันที่ 1 มิถุนายน 2565 นี้ ประเทศไทยมี พระราชบัญญัติคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล พ.ศ.2562 ภาษาอังกฤษคือ Personal Data Protection Act B.E. 2562 (2019) หรือที่เรียกว่า PDPA Thailand เพื่อเป็นการคุ้มครองข้อมูลส่วนตัวของผู้ใช้งานเช่น ชื่อ นามสกุล , Email , เบอร์โทรศัพท์, ที่อยู่ หรือข้อมูลส่วนตัวอื่น ๆ โดยมีการควมคุมการจัดเก็บข้อมูลต้องอยู่ภายในประเทศไทยเท่านั้น ดังนั้น เซิร์ฟเวอร์แม่ข่ายใดที่ใช้จัดเก็บข้อมูลส่วนบุคคล จึงจำเป็นต้องอยู่ในประเทศไทย โดยสามารถเลือกใช้ตำแหน่งที่ตั้งเซิร์ฟเวอร์ Cloud VPS ไทย ได้จากหน้าสั่งซื้อบริการของเรา