ลดความยุ่งยากในการใช้คลาวด์ พูดคุยกับเจ้าหน้าที่

google gemini ai flaws
Home Google Gemini เจอช่องโหว่ร้ายแรง นักวิจัยพบ Prompt Injection และ Cloud Exploits

Google Gemini เจอช่องโหว่ร้ายแรง นักวิจัยพบ Prompt Injection และ Cloud Exploits

โลก AI กำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว แต่ก็หนีไม่พ้นความเสี่ยงด้านความปลอดภัย ล่าสุดนักวิจัยด้าน Cybersecurity จาก Tenable เปิดเผยว่า Google Gemini AI มีช่องโหว่ร้ายแรง 3 จุด ซึ่งสามารถถูกโจมตีผ่าน Prompt Injection และ Cloud Exploits ทำให้ผู้โจมตีสามารถเข้าถึงข้อมูลส่วนตัว รวมถึงใช้งานสิทธิ์ของ Cloud Service เกินขอบเขตได้

แม้ว่า Google จะออก Patch ปิดช่องโหว่แล้ว แต่เหตุการณ์นี้สะท้อนว่า “AI ไม่ได้เป็นเพียงเครื่องมือ แต่ยังเป็นเวกเตอร์โจมตีใหม่” ที่องค์กรไม่สามารถมองข้ามได้

Gemini Trifecta ช่องโหว่ 3 จุดใน Google Gemini

google gemini ai flaws

นักวิจัยตั้งชื่อช่องโหว่ชุดนี้ว่า Gemini Trifecta ซึ่งมี 3 องค์ประกอบหลัก คือ

1. Prompt Injection ใน Gemini Cloud Assist
  • ผู้โจมตีซ่อนคำสั่งใน HTTP Request เช่น User-Agent Header
  • Gemini อ่าน Log แล้วนำ Prompt ปลอมไปประมวลผล
  • ทำให้สามารถเข้าถึง Cloud Functions, Compute Engine หรือ API อื่น ๆ ได้
2. Search Injection ใน Gemini Search Personalization Model
  • ผู้โจมตีฝังคำสั่งลงในประวัติการค้นหาของ Chrome ผ่าน JavaScript
  • Gemini นำข้อมูลที่ “ปนเปื้อน” มาประมวลผล
  • ส่งผลให้ข้อมูลผู้ใช้ เช่น Location หรือ Saved Info รั่วออกไป
3. Indirect Prompt Injection ใน Gemini Browsing Tool
  • Gemini ถูกสั่งให้สรุปเนื้อหาเว็บเพจ
  • โจมตีด้วยการฝังคำสั่งลับ ข้อมูลผู้ใช้ถูกส่งออกไปยังเซิร์ฟเวอร์โจมตี

ความเสี่ยงของ Prompt Injection และ Cloud Exploits

Prompt Injection คือการทำให้ AI ประมวลผลคำสั่งที่แฝงมากับข้อมูล ไม่ต่างจาก SQL Injection ในโลก Database แต่คราวนี้คือ “โจมตีที่ระดับ AI Model”

ผลกระทบที่อาจได้รับ

  • ข้อมูลส่วนตัวรั่วไหล (Data Privacy Breach)
  • ข้อมูลธุรกิจถูกขโมย เช่น IAM Config, Cloud Asset
  • ผู้โจมตีสามารถรันคำสั่งบน Cloud ได้โดยไม่ผ่านสิทธิ์ปกติ

Google แก้ปัญหาอย่างไร?

หลังการเปิดเผย Google ได้ออกมาตรการดังนี้

  • ปิดการแสดงผล Hyperlink ใน Log Summarization
  • เพิ่มระบบตรวจสอบคำสั่งที่น่าสงสัย
  • เสริมการ Harden ระบบ AI เพื่อลด Prompt Injection

อย่างไรก็ตาม เหตุการณ์นี้แสดงให้เห็นว่า AI ต้องมี AI Security Testing เช่นเดียวกับซอฟต์แวร์ทั่วไป

บทเรียนสำหรับองค์กรที่ใช้งาน AI และ Cloud

1. AI Security ต้องเป็นส่วนหนึ่งของ Cybersecurity
  • AI ไม่ใช่ปลายทาง แต่เป็น Attack Surface ใหม่
2. ตรวจสอบการใช้ AI Tool ในองค์กร
  • จำกัดสิทธิ์ของ AI Agent
  • กำหนด Policy การใช้งาน AI อย่างรัดกุม
3. Cloud Security ต้องไปคู่กับ AI Security
  • ตรวจสอบ IAM และ Cloud Asset เสมอ
  • ใช้ SIEM/Monitoring ตรวจหาพฤติกรรมผิดปกติ

สรุป

กรณี Gemini Trifecta ทำให้เห็นชัดว่า AI ไม่ใช่เพียงเครื่องมือแต่คือ พื้นที่ใหม่ของการโจมตี ที่องค์กรต้องเตรียมรับมือ การใช้ AI ในองค์กรจึงต้องมาพร้อม การออกแบบระบบรักษาความปลอดภัย และ Cloud Security ที่เข้มงวด เพราะสุดท้ายแล้ว ความเร็วของนวัตกรรมต้องไปพร้อมกับความปลอดภัยของข้อมูล

FAQ คำถามที่พบบ่อย

Q: Gemini คืออะไร?

A: Google Gemini คือ AI Assistant รุ่นใหม่ของ Google ที่ผสานการทำงานระหว่าง Search, Cloud และ Productivity

Q: Prompt Injection คืออะไร?

A: คือการแฝงคำสั่งลับในข้อมูล เพื่อบังคับ AI ให้ทำสิ่งที่ผู้โจมตีต้องการ

Q: Google แก้ช่องโหว่แล้วหรือยัง?

ใช่ Google ได้ Patch แล้ว แต่กรณีนี้เป็นบทเรียนให้ผู้ใช้งาน AI ต้องคำนึงถึง Security เสมอ

สอบถามข้อมูลบริการ

ผู้ให้บริการคลาวด์ไทย
เพื่อธุรกิจของคนไทย

"มุ่งมั่น" และ "มั่นคง"
พร้อมรับมือทุกการเติบโต
Trust Cloud
คลาว์ที่ปลอดภัย
คือรากฐานที่มั่นคง
cloud security