ลดความยุ่งยากในการใช้คลาวด์ พูดคุยกับเจ้าหน้าที่

GPU Accelerated Cloud Server

GPU Cloud Server

(Graphics Processing Units)

คลาวด์เซิร์ฟเวอร์ทรงพลัง ประมวลผลด้วย GPU-accelerated ประสิทธิภาพสูง เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการการประมวลผลจำนวนมากพร้อมกันแบบเรียลไทม์ การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ เช่น การเรนเดอร์กราฟิก, 3D visualization, and heavy-load graphics design การทำ Machine learning

GPU Cloud Server

GPU Cloud Server คืออะไร ?

GPU Cloud Server เป็นบริการเซิร์ฟเวอร์ที่ใช้ Graphic Processing Unit (GPU) ในการประมวลผลข้อมูลที่ต้องการความสามารถในการประมวลผลสูง เหมาะสำหรับการทำงานที่เกี่ยวข้องกับกราฟิกขั้นสูง ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ เนื่องจาก GPU มีความสามารถในการประมวลผลแบบขนานที่ดีกว่า CPU ทำให้เหมาะสมสำหรับงานที่ซับซ้อนและต้องการการประมวลผลที่มีประสิทธิภาพมากกว่า
GPU Ascend

Powerful

คลาวด์เซิร์ฟเวอร์ที่มีประสิทธิภาพการประมวลผลจุดทศนิยมที่ยอดเยี่ยม ทำงานที่เกี่ยวข้องกับการคำนวณที่ซับซ้อนจำนวนมากได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพสูง

THAI DATA CLOUD พร้อมให้บริการคลาวด์เซิร์ฟเวอร์ GPU Nvidia พร้อมการกำหนดค่าที่ปรับแต่งได้ เพิ่มประสิทธิภาพและลดเวลาการประมวลผล และการเชื่อมต่อเครือข่ายที่ปลอดภัยและรวดเร็วทันใจ

Nvidia Tesla T4
NVIDIA Tesla T4

รองรับการประมวลผลแบบขนาน มีประสิทธิภาพสูงในการทำ AI inference และ deep learning รวมถึงการทำงานกับ workloads ที่ต้องการประสิทธิภาพด้านการจัดการภาพและวิดีโอ

Nvidia Tesla V100
NVIDIA Tesla V100

ออกแบบมาเพื่อการฝึก AI ที่ซับซ้อน, deep learning, และการคำนวณเชิงวิทยาศาสตร์ มีประสิทธิภาพสูงในงานที่ต้องการการประมวลผลจำนวนมาก เช่น HPC (High-Performance Computing)

GPU Cloud Server เหมาะกับใคร ?

เหมาะสำหรับผู้ที่ต้องการพลังของการประมวลผลขั้นสูง โดยเฉพาะในงานที่ต้องใช้การประมวลผลแบบขนาน (Parallel Processing) รวมถึงใช้ในงานประมวลผลที่มีความซับซ้อนสูง

ปัญญาประดิษฐ์ (AI), Machine Learning (ML)
Graphic / VR AR
งานออกแบบ
เรนเดอร์/กราฟิก 3D และ VR/AR
Real Time-Processing
องค์กรที่ต้องการประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์
Data Scientists
การจำลองทางวิทยาศาสตร์
(Data Scientists)
Deep Learning
นักพัฒนาด้าน
Deep Learning
(Neural Networks)
นักพัฒนาเกม
นักพัฒนาเกม / Game Animator
Visual Effects
การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่
การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่
(Big Data)
สถานการณ์การใช้งาน

Application Scenarios

สถานการณ์

การประมวลผลทางวิทยาศาสตร์ต้องการความสามารถในการประมวลผลความแม่นยำสองเท่า (Double-Precision) ที่ทรงพลัง ซึ่งอาจต้องใช้ทรัพยากรการประมวลผลที่มากเป็นพิเศษ
Advantages

สถานการณ์

GACS มอบพลังการประมวลผลอันทรงพลังที่คุณต้องการสำหรับ CAD ระดับมืออาชีพ การเรนเดอร์วิดีโอ และการประมวลผลกราฟิก

Advantages
nvidia

Enterprise Servers for Accelerated Workloads with NVIDIA

ค้นพบความเร็วและประสิทธิภาพสูงสุด สัมผัสกับ GPU ระดับพรีเมียมที่ขับเคลื่อนโดย NVIDIA เพื่อธุรกิจของคุณ
0 x
Higher Throughput than CPU server on deep learning inference
0 %
Up to 33% more performance in virtual desktop infrastructures
0 x
Up to 35X faster on machine learning training
FAQ

คำถามที่พบบ่อย

GPU มีการประมวลผลแบบขนาน (Parallel Processing) ทำให้เหมาะสำหรับงานที่ซับซ้อนและต้องการประมวลผลหลายขั้นตอนพร้อมกัน เช่น Deep Learning หรือการเรนเดอร์ภาพ ในขณะที่ CPU เหมาะกับงานทั่วไปที่ต้องการการประมวลผลที่เป็นลำดับ (Serial Processing)

ได้ บริการนี้รองรับการปรับขนาด GPU แบบยืดหยุ่น (Elastic Scalability) สามารถอัปเกรดดาวน์เกรดได้ง่ายๆ ผ่านหน้า Cloud Console ของเรา

GPU Cloud Server ของ THAI DATA CLOUD ติดตั้งพร้อม Operating System ที่คุณสามารถเลือกได้ไม่ว่าจะเป็น CentOS, Ubuntu, EulerOS ให้คุณได้ใช้งานแบบอัติโนมัติ

ข้อมูลบน GPU Cloud Server จะถูกเก็บรักษาและเข้ารหัสอย่างเข้มงวดตามมาตรฐานความปลอดภัยระดับสูง เช่น การเข้ารหัสข้อมูลทั้งขณะพักและระหว่างการถ่ายโอน รวมถึงมีมาตรการควบคุมการเข้าถึงและการตรวจสอบเพื่อป้องกันการเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาต

สำหรับการใช้งานทั่วไป ผู้ใช้ไม่จำเป็นต้องมีความรู้เชิงลึกเกี่ยวกับการทำงานของ GPU แต่หากต้องการใช้งานสำหรับการพัฒนา AI หรือการฝึกโมเดล AI อาจต้องมีความเข้าใจในด้านโปรแกรมมิ่งและการประมวลผลแบบขนานควบคู่ด้วย

Double Precision คือประเภทหนึ่งของการประมวลผลของ Floating-Point Performance ซึ่งมีความแม่นยำ 64 บิต เหมาะสำหรับงานที่ต้องการความแม่นยำสูงสุด เช่น การคำนวณเชิงวิทยาศาสตร์ การจำลองในระดับอะตอม หรือการจำลองโมเลกุล

support

Feel Free to Contact Us

เรามีทีมช่วยคุณค้นหาโซลูชันและราคาที่เหมาะสมที่สุดสำหรับธุรกิจของคุณ
ai dangers and risk management for organizations

AI Dangers 10 ความเสี่ยงที่องค์กรต้องรู้ และแนวทางบริหารความเสี่ยงอย่างมืออาชีพ

เทคโนโลยีอัตโนมัติและระบบอัจฉริยะกำลังกลายเป็นเครื่องมือสำคัญในองค์กรยุคดิจิทัล ทุกอุตสาหกรรมตั้งแต่การแพทย์ การเงิน การผลิต ไปจนถึงงานบริการต่างก็เร่งนำเครื่องมือเหล่านี้มาใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ และลดต้นทุนการดำเนินงาน แต่ยิ่งเทคโนโลยีเหล่านี้ทรงพลังมากเท่าไร ความเสี่ยงต่อธุรกิจก็เพิ่มตามไปด้วย ทั้งด้านความปลอดภัย อคติข้อมูล ความโปร่งใส การกำกับดูแล ไปจนถึงปัญหาด้านกฎหมาย องค์กรที่ขับเคลื่อนด้วยระบบเรียนรู้จึงจำเป็นต้องรู้ทันความท้าทายเหล่านี้ก่อนเกิดผลกระทบในอนาคต
how-to 10 use ai chatbot safely

AI Chatbot ปลอดภัยแค่ไหน? 10 หลักใช้งานอย่างถูกวิธีเพื่อป้องกันข้อมูลรั่วไหลในยุคดิจิทัล

AI Chatbot กลายเป็นเครื่องมือสำคัญในการทำงานยุคปัจจุบัน ตั้งแต่การเขียนเอกสาร สรุปข้อมูล หาคำตอบ ไปจนถึงการช่วยลูกค้าในธุรกิจ แต่ในอีกมุมหนึ่ง เครื่องมือเหล่านี้ก็มี “ความเสี่ยงด้านข้อมูล” ที่หลายคนยังไม่รู้ เช่น การส่งข้อมูลสำคัญเข้าไปโดยไม่ตั้งใจ การรั่วไหลของข้อมูลภายในองค์กร
ai automation steps transform business

AI ช่วยธุรกิจอย่างไร? 6 ขั้นตอนสร้างระบบอัตโนมัติแทนงานซ้ำซากแบบมืออาชีพ

หลายธุรกิจเริ่มสนใจนำเทคโนโลยีมาช่วยลดภาระงานที่ซ้ำเดิม เช่น งานคีย์ข้อมูล งานตรวจเอกสาร งานตอบลูกค้าซ้ำๆ หรือการจัดทำรายงานประจำสัปดาห์ แม้เจ้าของกิจการและผู้บริหารจำนวนมากต้องการเริ่มใช้เครื่องมือดิจิทัลอัจฉริยะ แต่ความท้าทายคือ “ไม่รู้จะเริ่มต้นตรงไหน” การสร้างระบบอัตโนมัติไม่ใช่เรื่องของการติดตั้งซอฟต์แวร์ราคาแพง แต่คือการค่อย ๆ ปรับงานเดิมให้ง่ายขึ้น ชัดเจนขึ้น
alibaba qwen ai app 10 million downloads

Alibaba ทะยานขึ้นผู้นำ! Qwen AI App ทะลุ 10 ล้านดาวน์โหลดในสัปดาห์เดียว แข่งเดือดในศึก Global AI Race

การเปิดตัว Qwen AI App ของ Alibaba กลายเป็นปรากฏการณ์ครั้งสำคัญในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีโลก หลังจากทำยอดดาวน์โหลดทะลุ 10 ล้านครั้งภายในสัปดาห์แรก ตามรายงานของ TechStartups และ Bloomberg
what is saas software as a service guide

SaaS คืออะไร? เจาะลึก Software as a Service และการเปลี่ยนโลกซอฟต์แวร์ขององค์กรยุคใหม่

เทคโนโลยี Cloud Computing ได้เปลี่ยนรูปแบบการทำงานขององค์กรไปอย่างสิ้นเชิง หนึ่งในนวัตกรรมที่มีบทบาทมากที่สุดคือ SaaS (Software as a Service) หรือซอฟต์แวร์รูปแบบบริการบนคลาวด์ ซึ่งกลายเป็นมาตรฐานใหม่ของการใช้งานระบบในองค์กรทุกประเภท ตั้งแต่ธุรกิจขนาดเล็กจนถึงองค์กรระดับ Enterprise
chatgpt outage global conversations lost

ChatGPT ล่มทั่วโลก! ผู้ใช้หลายหมื่นรายพบว่าประวัติการแชทหาย วิเคราะห์สาเหตุ และผลกระทบ

ภาพรวมเหตุการณ์ ChatGPT ล่มทั่วโลก พร้อมข้อร้องเรียน “ประวัติแชทหาย” เมื่อวันที่ 2 ธันวาคม 2025 บริการแชท AI ยอดนิยม ประสบปัญหาระดับสากล ผู้ใช้หลายหมื่นรายทั่วโลกไม่สามารถเข้าใช้งานได้,
benefits of cloud computing for business

Cloud Computing ดียังไง? เปิด 10 ประโยชน์สำคัญที่ทำให้คลาวด์เป็นโครงสร้างหลักขององค์กรยุคใหม่

ในช่วงสิบปีที่ผ่านมา โลกของไอทีเปลี่ยนแปลงไปอย่างมากจากการมาถึงของ Cloud ซึ่งช่วยให้องค์กรไม่จำเป็นต้องสร้างระบบทุกอย่างขึ้นเอง ไม่ต้องลงทุน Data Center ไม่ต้องดูแลฮาร์ดแวร์ และสามารถขยายระบบได้เพียงไม่กี่คลิก ปัจจุบัน cloud computing ไม่ใช่เทคโนโลยี “เพิ่มเติม”
what is iaas infrastructure as a service full guide

IaaS คืออะไร? ทำความเข้าใจ Infrastructure as a Service แบบเจาะลึกสำหรับธุรกิจยุค Cloud-First

ในยุคที่ธุรกิจต้องเผชิญกับการแข่งขันด้านเทคโนโลยีอย่างรวดเร็ว องค์กรจำเป็นต้องมีระบบไอทีที่ “ยืดหยุ่น”, “พร้อมรองรับการเติบโต” และ “คุ้มค่าต่อการลงทุน” มากกว่าเดิม การลงทุนซื้อ Server ติดตั้งในองค์กร (On-premise) อาจไม่ตอบโจทย์อีกต่อไป เพราะต้องรับภาระค่าใช้จ่ายสูง ดูแลยาก
migrate to cloud

Migrate to Cloud ย้ายระบบขึ้น Cloud อย่างมั่นใจ ธุรกิจได้อะไรกลับมาบ้าง?

“ระบบล่มตอนวันโปรโมชันใหญ่ ลูกค้าเข้าไม่ได้ ยอดขายหายไปเป็นแสนในไม่กี่นาที” นี่คือเหตุการณ์จริงที่ธุรกิจ E-commerce รายหนึ่งต้องเจอ ทั้ง ๆ ที่ลงทุนซื้อเซิร์ฟเวอร์เอง แต่พอเจอ Traffic จำนวนมหาศาล ระบบกลับไม่สามารถรองรับได้ เหตุการณ์นี้ไม่ใช่เรื่องไกลตัว…